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Vues: 0 Auteur: Éditeur de site Temps de publication: 2025-09-10 Origine: Site
L'imagerie hyperspectrale et l'imagerie multispectrale sont différentes. La principale différence est le nombre de bandes spectrales qu'ils utilisent. Le tableau ci-dessous montre ceci:
| type d'imagerie | Nombre de bandes spectrales |
|---|---|
| Imagerie hyperspectrale | 100+ (jusqu'à 450) |
| Imagerie multispectrale | 3-10 |
Les bandes spectrales et la résolution sont très importantes. Ils aident chaque méthode à trouver des matériaux ou des modifications ponctuelles. De nombreux experts disent que l'imagerie multispectrale est bonne pour les emplois de base. L'imagerie hyperspectrale peut montrer de petits détails dans l'agriculture, la médecine et les militaires. Choisir la bonne technologie est important. Chacun est le meilleur pour certains besoins. L'un n'est pas toujours meilleur que l'autre.
L'imagerie hyperspectrale utilise plus de 100 bandes spectrales. Il peut montrer des informations très détaillées sur les matériaux. Cela le rend idéal pour des emplois qui ont besoin d'une grande précision.
L'imagerie multispectrale n'utilise que 3 à 10 bandes spectrales. Il fonctionne plus rapidement et est plus facile à utiliser. Il est préférable pour les contrôles rapides et regarder de grandes zones.
Vous devez choisir une imagerie hyperspectrale ou multispectrale en fonction de vos besoins. Si vous avez besoin d'une étude détaillée, choisissez hyperspectral. Si vous voulez de la vitesse et une utilisation facile, choisissez multispectral.
L'imagerie hyperspectrale peut trouver de petits changements dans les matériaux. L'imagerie multispectrale est meilleure pour l'apparence générale et les résultats rapides.
Le coût compte beaucoup. Les systèmes hyperspectraux coûtent plus cher et sont plus difficiles à utiliser. Les systèmes multispectraux coûtent moins cher et sont plus simples à exécuter.
L'imagerie hyperspectrale utilise de nombreuses bandes spectrales étroites. Ces bandes aident à capturer beaucoup de détails sur les objets. Chaque bande enregistre une petite partie du spectre lumineux. Les scientifiques peuvent voir des différences dans les matériaux que les caméras normales manquent. L'imagerie hyperspectrale couvre les longueurs d'onde de l'ultraviolet à l'infrarouge thermique. Le tableau ci-dessous montre les régions spectrales et ce pour quoi ils sont utilisés:
| Région spectrale | Plage spectrale (nm) | Observations optimales |
|---|---|---|
| Infrarouge thermique (TIR) | 8000 - 15000 | Sources de chaleur, températures terrestres et surface de la mer, cartographie géothermique, enquêtes thermiques |
| Infrarouge (IR) | 6000 - 7000 | Vapeur d'eau, humidité du sol, couverture nuageuse, thermographie, incendies de forêt et points chauds |
| Infrarouge à l'onde de mi-vagues (miR) | 3000 - 5000 | Cartographie des minéraux et du sol, température de surface de la mer, formations de glace, activité géothermique et volcanique |
| Infrarouge à ondes courtes (Swir) | 1100 - 3000 | Cartographie de la végétation, dynamique et physiologie, type de nuages et de roches |
| Nir (près de l'infrarouge) | 700 - 1100 | Vigateur de végétation, humidité des cultures et du sol, type de roche et minéral |
| Visible | 400 - 700 | Bathymétrie des récifs côtiers et corail peu profonds, type végétal, couverture terrestre, développement urbain, couleur océanique |
| Ultraviolet (UV) | 100 - 400 | Concentration d'ozone, santé corallienne, distribution d'aérosols, pollution |
L'imagerie hyperspectrale recueille beaucoup de données à la fois. Ces données montrent de petites fonctionnalités que l'imagerie régulière ne peut pas voir. La technologie ne touche ni ne change les échantillons. Cela fonctionne rapidement et ne fait rien de mal. L'imagerie hyperspectrale donne des signatures spectrales spéciales pour chaque matériau. Ces signatures aident les scientifiques à savoir quels produits chimiques sont présents. L'imagerie hyperspectrale aéroportée scanne rapidement les grandes zones. Il aide les chercheurs à étudier la terre, l'eau et les plantes d'en haut.
De nombreux bandes spectrales couvrent une large gamme
Recueille beaucoup de données à la fois
Pas besoin de toucher ou d'étiqueter les échantillons
Les signatures spectrales spéciales aident à identifier les matériaux
L'imagerie hyperspectrale aéroportée scanne rapidement de grandes zones
De nombreuses industries utilisent une imagerie hyperspectrale pour trouver des matériaux. Dans l'agriculture, l'imagerie hyperspectrale aérienne vérifie la santé des cultures et trouve des parasites. Les entreprises alimentaires utilisent l'imagerie hyperspectrale pour vérifier la fraîcheur et trouver des problèmes. Les entreprises de médecine l'utilisent pour inspecter les produits pour la sécurité. Les géologues utilisent l'imagerie hyperspectrale pour cartographier les minéraux et vérifier les grades de minerai. L'imagerie hyperspectrale aérienne aide à regarder la qualité de l'eau et à trier les plantes. Les experts en médecine légale utilisent l'imagerie hyperspectrale pour trouver des taches de sang et des résidus par balle sans rien toucher. La gestion des déchets utilise une imagerie hyperspectrale pour trier les bouteilles et les emballages. La nouvelle technologie comprend de petites caméras et l'apprentissage automatique pour améliorer la détection. Les médecins utilisent l'imagerie hyperspectrale pendant la chirurgie pour regarder les tissus vivants en temps réel.
Astuce: l'imagerie hyperspectrale aéroportée est rapide et ne touche pas les échantillons. Il aide à étudier les grands domaines de l'agriculture et des sciences de l'environnement.
L'imagerie multispectrale n'utilise que quelques bandes spectrales larges. La plupart des systèmes collectent des données de trois à dix bandes. Ces bandes couvrent la lumière visible et infrarouge. Le tableau ci-dessous répertorie les types de bandes, leurs gammes de longueurs d'onde et les utilisations:
| de type | (NM) | Description d'utilisation de la gamme de longueurs d'onde |
|---|---|---|
| Bleu | 450–515 / 520 | Utilisé pour l'atmosphère et l'imagerie en eau profonde. Il peut atteindre jusqu'à 150 pieds dans de l'eau claire. |
| Vert | 515 / 520–590 / 600 | Utilisé pour voir les plantes et les formes en eau profonde. Il fonctionne jusqu'à 90 pieds dans de l'eau claire. |
| Rouge | 600 / 630–680 / 690 | Utilisé pour voir des choses artificielles, du sol et des plantes dans l'eau jusqu'à 30 pieds de profondeur. |
| Près de l'infrarouge (NIR) | 750–900 | Principalement utilisés pour voir les plantes. |
| Mid-infrarouge (MIR) | 1550–1750 | Utilisé pour voir les plantes, l'humidité du sol et certains incendies de forêt. |
| Far-infrarouge (FIR) | 2080–2350 | Utilisé pour voir le sol, l'humidité, les roches, les argiles et les incendies. |
| Infrarouge thermique | 10 400–12 500 | Utilise la chaleur pour voir les rochers, les courants d'eau, les incendies et les scènes de nuit. |
L'imagerie multispectrale utilise des filtres ou des capteurs pour diviser la lumière en bandes. Cela aide les gens à voir les différences de couleurs et de matériaux que les caméras normales manquent.
L'imagerie multispectrale est simple et rapide. Il utilise Moins de bandes que l'imagerie hyperspectrale . Cela rend la collecte et le traitement des données plus rapidement. De nombreux caméras multispectrales sont petites et légères. Ils sont faciles à mettre sur des drones ou à tenir dans votre main. Les nouvelles caméras ont de meilleurs capteurs et une qualité d'image plus élevée. L'étalonnage automatique aide les utilisateurs à obtenir de bons résultats avec moins de travail.
Moins de groupes aident à se concentrer sur certaines choses
La collecte et le traitement des données sont rapides
Les caméras sont petites et faciles à transporter
Les capteurs fonctionnent mieux et donnent des images plus claires
L'étalonnage automatique rend les résultats plus précis
L'imagerie multispectrale utilise souvent de larges filtres de couleur. Ces filtres peuvent réduire les détails de l'image. Les utilisateurs peuvent avoir besoin d'étapes supplémentaires pour obtenir plus d'informations. Certains systèmes ont de grandes pièces optiques, ce qui les rend difficiles à déplacer. La fréquence d'images peut ralentir en raison de la récupération délicate d'image. Les filtres de couleur organique peuvent ne pas durer longtemps, ce qui peut affecter l'utilisation au fil du temps.
Remarque: L'imagerie multispectrale est la meilleure pour les emplois nécessitant des résultats rapides et une analyse facile. Le petit nombre de bandes signifie qu'il n'est pas idéal pour les études matérielles détaillées.
L'imagerie multispectrale est utilisée dans de nombreux domaines. Les agriculteurs l'utilisent pour vérifier les cultures, le sol et l'eau. Les agents de santé l'utilisent pour les tests et la recherche de maladies. Les équipes judiciaires l'utilisent pour étudier les preuves sans le nuire. Les scientifiques de l'environnement l'utilisent pour regarder la qualité de l'eau et étudier la nature. L'armée l'utilise pour regarder et recueillir des informations. Les musées et les bibliothèques l'utilisent pour regarder et sauver les anciens papiers.
Élevage: Contrôles des cultures, tests de sol et d'eau, de meilleurs rendements
Santé: tests non invasifs, trouvant des maladies
Pays de médecine légale: étudier des preuves dans les scènes de crime et les laboratoires
Environnement: chèques de qualité de l'eau, conservation
Militaire: regarder, recueillir des informations, savoir ce qui se passe
Étude de document: Économie et vérification des anciens artefacts
L'imagerie multispectrale est bonne pour l'analyse ciblée. Il donne des résultats rapides et fonctionne bien pour les grandes enquêtes. Les nouveaux conceptions de caméras et les algorithmes intelligents aident à améliorer les détails et la recherche d'objets. Les petites caméras rendent l'imagerie multispectrale facile à utiliser à l'extérieur.
Source de l'image: pexels
Une grande différence est le Nombre de bandes spectrales . L'imagerie hyperspectrale utilise des centaines de bandes étroites. L'imagerie multispectrale n'utilise que quelques bandes larges. Cela permet à l'imagerie hyperspectrale d'obtenir plus de détails sur les objets et les matériaux.
| Type d'imagerie | Nombre de | de gamme spectrale (NM) de bandes spectrales (NM) | détails |
|---|---|---|---|
| Hyperspectral | 224 | 900 - 1700 | Capture les détails spectraux ultra-fins. |
| Multispectral | 4 - 5 | 400 - 1000 | Capacité limitée à représenter les fonctionnalités spectrales fines. |
L'imagerie hyperspectrale peut repérer de petites différences dans les matériaux. L'imagerie multispectrale ne peut pas montrer autant de détails car il a moins de bandes. Les scientifiques utilisent des données hyperspectrales pour trouver des signatures spectrales spéciales. Ceux-ci les aident à mieux connaître les produits chimiques, les minéraux et les plantes.
Astuce: Plus de bandes spectrales vous aident à trouver et à étudier mieux les documents.
La résolution spectrale et la résolution spatiale sont importantes pour les deux types. La résolution spectrale signifie combien de bandes il y a et à quel point elles sont étroites. L'imagerie hyperspectrale a une résolution spectrale élevée avec des centaines de bandes. L'imagerie multispectrale a une résolution spectrale plus faible avec des bandes plus larges.
| Caractéristique | imagerie hyperspectrale | d' |
|---|---|---|
| Résolution spectrale | Des centaines ou des milliers de bandes (10-20 nm) | 5 à 10 bandes, principalement RVB et certains IR |
| Résolution spatiale | Plus bas en raison de bandes plus spectrales | Plus élevé en raison de moins de bandes spectrales |
| Sortie de données | Chaque pixel a son propre spectre | Informations spectrales limitées par pixel |
L'imagerie hyperspectrale donne une résolution spectrale élevée mais une résolution spatiale plus faible. Le capteur divise la lumière dans de nombreuses bandes, donc les images sont moins tranchantes. L'imagerie multispectrale a une résolution spatiale plus élevée, donc les images semblent plus claires. Mais les informations spectrales ne sont pas aussi détaillées.
L'imagerie hyperspectrale trouve des matériaux complexes avec une résolution spectrale élevée.
L'imagerie multispectrale peut manquer de petites différences car elle a moins de bandes.
Les systèmes hyperspectraux ont généralement une résolution spatiale plus faible.
Les données hyperspectrales fabriquent de très grands fichiers. Chaque pixel a un spectre complet, donc les données sont beaucoup plus grandes que l'imagerie multispectrale. Le traitement des données hyperspectrales nécessite des ordinateurs solides et des logiciels spéciaux. Les scientifiques utilisent des algorithmes intelligents pour travailler avec ces données. Ils sont confrontés à des problèmes comme l'effet Hughes lorsqu'il y a trop de bandes et pas suffisamment d'échantillons.
| Type d'imagerie | de comparaison du volume de données de données | Exigences de traitement |
|---|---|---|
| Imagerie hyperspectrale | Beaucoup plus grand | Nécessite une gestion et une analyse des données complexes |
| Imagerie multispectrale | Plus petit | Exigences de traitement moins complexes |
La gestion des données hyperspectrales prend du temps et des compétences.
Les algorithmes doivent utiliser à la fois des informations spatiales et spectrales.
L'imagerie multispectrale fait des fichiers plus petits et a besoin de moins de travail.
Remarque: L'imagerie hyperspectrale donne plus de détails mais a besoin d'outils et de connaissances avancés pour bien utiliser.
L'imagerie hyperspectrale coûte bien plus que l'imagerie multispectrale. Les systèmes hyperspectraux ont besoin de plus de pièces comme les caméras, les objectifs, les étapes de numérisation, les lumières spéciales, les outils d'étalonnage et les ordinateurs avec des logiciels. Les systèmes d'imagerie multispectrale sont plus simples et moins chers.
| Catégorie | Gamme de prix typique (USD) | Description |
|---|---|---|
| Multippectral d'entrée de gamme | 1 500 $ - 5 000 $ | Caméras à bandoulière à basse résolution (par exemple, 5–6 bandes); Souvent pour l'éducation ou les drones de bricolage |
| Industriel / scientifique | 7 500 $ - 16 000 $ | Plus de précision et de résolution spatiale plus élevée, plus personnalisables; jusqu'à ~ 20 bandes |
| Systèmes personnalisés / haut de gamme | 25 000 $ + | Conceptions spécifiques à l'application, traitement de la vitesse vidéo |
Une configuration d'hyperspectrale complète coûte beaucoup plus coûte beaucoup plus car elle a de nombreuses pièces. Les coûts de fonctionnement augmentent également car vous avez besoin de traitement et de maintenance avancées des données. L'imagerie multispectrale est moins chère et plus facile pour des emplois simples.
Citation de bloc: L'imagerie hyperspectrale donne une résolution spectrale élevée et beaucoup de détails, mais cela coûte plus cher et a besoin de plus de compétences.
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Les agriculteurs utilisent Imagerie hyperspectrale pour aider à l'agriculture. Cette technologie leur permet de vérifier la santé des cultures et de deviner combien ils récolteront. Il peut mesurer l'azote, le phosphore et le potassium dans les feuilles. Les agriculteurs utilisent ces informations pour ajouter le bon engrais. Cela permet d'économiser de l'argent et aide l'environnement. L'imagerie hyperspectrale regarde également la croissance des plantes et mesure la ponte des plantes. Il trouve des types de plantes qui peuvent gérer le stress. Ces choses aident les agriculteurs à cultiver de meilleures cultures et à obtenir plus de nourriture.
Vérifie l'azote des feuilles pour une bonne fertilisation
Trouve des problèmes de phosphore et de potassium
Montre où les plantes ont besoin de plus de nutriments
Regarde la croissance des plantes et la taille des feuilles
Trouve des plantes qui peuvent gérer le stress
Utilise des données spectrales pour deviner le rendement des cultures
L'imagerie multispectrale aide également à l'agriculture. Il donne des résultats rapides pour les grands champs. Il est bon pour les contrôles de culture rapides. Les agriculteurs l'utilisent pour trouver rapidement des taches de problème.
L'imagerie hyperspectrale est la meilleure pour les contrôles détaillés et les rendements de devinettes. L'imagerie multispectrale est bonne pour les vérifications rapides sur le terrain.
Les scientifiques utilisent l'imagerie multispectrale pour étudier la nature. Cette technologie les aide à vérifier la santé, le sol et l'eau des plantes. Il aide également à suivre les changements de terres et de villes. Le tableau ci-dessous montre comment l'imagerie multispectrale aide à différents travaux:
| zone d'application | Résultats documentés |
|---|---|
| Évaluation de la santé végétale | Utilise NDVI pour vérifier la santé des plantes et la quantité de plantes. |
| Analyse des sols et de l'eau | Étudie le sol et l'eau pour un meilleur arrosage et l'arrêt de l'érosion. |
| Classification de la couverture terrestre | Trouve des types de terrains à l'aide de signatures spectrales. |
| Détection des changements | Montres pour des changements tels que la perte d'arbres et la croissance de la ville. |
| Cartographie urbaine | Carte les fonctionnalités de la ville pour la planification. |
| Surveillance agricole | Vérifie la santé des cultures et les suppositions. |
| Identification des minéraux et des matériaux | Trouve du matériel pour les études de géologie. |
| Estimation de la température de surface | Mesure la chaleur pour étudier la chaleur de la ville et la perte d'eau. |
L'imagerie multispectrale fournit des données rapides et fiables pour vérifier l'environnement. Il fonctionne bien pour les grandes enquêtes et les chèques réguliers.
Les équipes d'urgence utilisent l'imagerie hyperspectrale pour aider pendant les catastrophes. Cette technologie trouve les premiers signes d'incendies de forêt et d'inondations. Il donne des données détaillées pour des choix rapides. Les capteurs hyperspectraux peuvent scanner de grandes zones à partir de satellites. Cela aide les équipes à agir plus rapidement.
| de l'avantage | Description |
|---|---|
| Avertissement précoce | Trouve les petits changements à avertir des dangers tôt. |
| Analyse détaillée | De nombreux groupes donnent des détails profonds sur les effets sur les catastrophes. |
| Arpentage rapide | Les capteurs satellites scannent rapidement de grandes zones. |
| Évaluation des inondations | Les cartes ont inondé les endroits, vérifient le sol humide et regarde la qualité de l'eau. |
Vérifie l'humidité du sol pour deviner les inondations
Carte la profondeur de l'eau pendant les inondations
Montres pour l'eau sale
L'imagerie hyperspectrale est idéale pour les travaux de catastrophe. Il donne plus de détails et couvre plus de domaine que d'autres façons.
De nombreuses industries utilisent une imagerie multispectrale pour vérifier les produits. Cette technologie trouve de la saleté sur les feuilles d'épinards. Il vérifie les noisettes pour des choses qui ne devraient pas être là. Il examine la qualité de la viande et du poisson. En usines, il vérifie les tablettes en forfaits et regarde les couleurs imprimées sur le tissu. Les ingénieurs l'utilisent pour vérifier les circuits imprimés et recycler l'électronique. Les médecins utilisent l'imagerie multispectrale pour aider à trouver des tumeurs et à regarder le flux sanguin pendant la chirurgie.
| de la zone d'application | Description de l'efficacité |
|---|---|
| Contrôle de qualité | Trouve de la saleté et vérifie si les produits sont bons. |
| Inspection des aliments | Place des choses qui n'appartiennent pas et vérifient la nourriture. |
| Fabrication pharmaceutique | Vérifie les comprimés via leurs forfaits. |
| Inspection des PCB | Regarde les circuits imprimés pour le recyclage. |
| Inspection du textile et de l'impression | Vérifie la couleur et trouve des matériaux. |
| Applications médicales | Aide les médecins à voir les tumeurs et le flux sanguin. |
L'imagerie multispectrale est souvent choisie dans l'industrie. Il est rapide, économise de l'argent et est facile à utiliser pour les chèques quotidiens.
Cueillette entre L'imagerie hyperspectrale et l'imagerie multispectrale dépend de certaines choses. Les utilisateurs devraient réfléchir à la quantité de détails dont ils ont besoin. L'imagerie hyperspectrale utilise des bandes étroites pour trouver des matériaux à haute précision. L'imagerie multispectrale utilise moins de bandes plus larges. Il donne des images plus claires et des résultats plus rapides.
Les utilisateurs doivent également examiner la taille des données et à quel point il est difficile de traiter. L'imagerie hyperspectrale fait de gros fichiers. Ces fichiers ont besoin d'ordinateurs solides et de programmes spéciaux. L'imagerie multispectrale fait des fichiers plus petits. Ceux-ci sont plus faciles à travailler. Le coût est important trop . les systèmes hyperspectraux coûtent plus cher à acheter et à utiliser. Les systèmes multispectraux sont moins chers et plus faciles.
La météo et la lumière peuvent changer le fonctionnement des deux systèmes. L'imagerie hyperspectrale nécessite une configuration minutieuse et réagit aux changements de lumière ou de temps. L'imagerie multispectrale fonctionne bien dans de nombreuses conditions. Il n'a pas besoin de beaucoup d'ajustement. Le travail compte le plus. L'imagerie hyperspectrale est la meilleure pour des choses comme les contrôles minéraux ou les tests médicaux. Ces emplois doivent voir de petites différences. L'imagerie multispectrale est bonne pour les contrôles des cultures ou les cartes terrestres. Ces travaux nécessitent une vitesse et une utilisation facile.
Astuce: choisissez le système d'imagerie qui correspond à vos besoins. Si vous avez besoin de beaucoup de détails, choisissez l'imagerie hyperspectrale . Si vous voulez des résultats rapides et simples, utilisez une imagerie multispectrale.
Points de décision clés:
Résolution spectrale et spatiale
Taille des données et complexité de traitement
Coût de l'équipement et du fonctionnement
Conditions environnementales et besoins d'étalonnage
Aptitude à l'application spécifique
Le tableau ci-dessous répertorie les principaux avantages et inconvénients pour imagerie hyperspectrale et l'imagerie multispectrale :
| l' | Imagerie hyperspectrale (HSI) | (MSI). |
|---|---|---|
| Résolution spectrale | Résolution spectrale plus élevée, détecte des différences subtiles | Résolution spectrale plus faible, peut manquer les détails |
| Vitesse de capture d'image | Plus lent en raison de plus de données capturées | Capture et traitement d'image plus rapides |
| Coût | Significativement plus élevé en raison de capteurs complexes | Généralement plus abordable et plus simple à mettre en œuvre |
| Adéabilité de l'application | Meilleur pour les applications sensibles aux différences subtiles | Adapté aux applications avec moins de détails spectraux |
| Complexité | Des systèmes plus complexes nécessitant un étalonnage précis | Systèmes plus simples, plus faciles à mettre en œuvre |
Avantages de l'imagerie hyperspectrale:
Trouve de petites différences dans les matériaux
Idéal pour un travail détaillé comme la cartographie minérale et les tests médicaux
Donne une grande précision pour la science
CONTRE DE L'IMAGE HYPERSPECTRALE:
Des photos plus lentes à prendre et à traiter
Coûte plus cher à acheter et à utiliser
A besoin d'une configuration d'experts et d'ordinateurs forts
Avantages de l'imagerie multispectrale:
Prend et traite les images rapidement
Coûte moins cher et est facile à configurer
Fonctionne bien par temps différent
Inconvénients de l'imagerie multispectrale:
Peut manquer de petites différences dans les matériaux
Pas bon pour les emplois qui ont besoin de beaucoup de détails
Différents utilisateurs ont besoin de différents systèmes. Les équipes de télédétection utilisent une imagerie hyperspectrale pour les enquêtes aériennes et les anciennes études de site. Les scientifiques de l'environnement utilisent les deux systèmes pour étudier les forêts et les conditions météorologiques. Les médecins utilisent l'imagerie hyperspectrale pour scanner des cellules malades sans les toucher. Les agriculteurs utilisent l'imagerie multispectrale sur les drones et les tracteurs pour vérifier les cultures et le sol.
Remarque: pensez à ce dont votre projet a besoin. L'imagerie hyperspectrale donne plus de détails mais coûte plus cher et prend plus de temps. L'imagerie multispectrale est plus rapide et plus facile pour les emplois quotidiens.
| Caractéristique | d'imagerie hyperspectrale | d'imagerie multispectrale |
|---|---|---|
| Canaux spectraux | 4–16 bandes larges | Des centaines de bandes étroites et continues |
| Complexité de données | Plus bas, plus facile à traiter | Analyse d'experts supérieure, a besoin |
| Meilleure utilisation | Surveys rapides, analyse simple | Études détaillées du matériel ou chimique |
L'imagerie hyperspectrale est la meilleure pour trouver de minuscules différences de matériaux.
L'imagerie multispectrale est bonne pour les contrôles rapides et les grandes enquêtes.
Choisissez la technologie qui correspond à la quantité de détails dont vous avez besoin, à vos compétences en données et à ce que votre projet veut faire.
L'imagerie hyperspectrale utilise de nombreuses bandes étroites. L'imagerie multispectrale utilise moins de bandes larges. L'imagerie hyperspectrale montre plus de détails sur les matériaux. L'imagerie multispectrale fonctionne plus rapidement et est plus facile à utiliser.
Les scientifiques utilisent une imagerie hyperspectrale pour trouver de minuscules différences dans les matériaux. Il les aide à étudier de très près les produits chimiques, les minéraux et les plantes. Cette technologie aide à la recherche avancée dans de nombreux domaines.
Astuce: l'imagerie hyperspectrale permet aux scientifiques de voir les caméras régulières manquer.
Oui! Les agriculteurs utilisent l'imagerie multispectrale pour vérifier les cultures, le sol et l'eau. Il donne des résultats rapides pour les grands champs. Des caméras multispectrales aident les agriculteurs à trouver des problèmes tôt et à obtenir de meilleures récoltes.
| du cas d'utilisation | Avantage |
|---|---|
| Santé des cultures | Chèques rapides |
| Analyse des sols | Enquêtes faciles |
| Qualité de l'eau | Résultats rapides |
L'imagerie hyperspectrale coûte davantage car elle a besoin de caméras et d'ordinateurs spéciaux. L'imagerie multispectrale est moins chère et plus facile à configurer. La plupart des gens choisissent l'imagerie multispectrale pour des emplois simples.
Hyperspectral: outils avancés à coût élevé
Multippectral: moindre coût, configuration simple
