dig
Kies u webwerf
Globaal
Sosiale media
Views: 0 Skrywer: Site Editor Publish Time: 2025-09-10 Oorsprong: Webwerf
Hiperspektrale beeldvorming en multispektrale beeldvorming is anders. Die belangrikste verskil is hoeveel spektrale bande hulle gebruik. Die onderstaande tabel toon dit:
| Beeldvormige | aantal spektrale bande |
|---|---|
| Hiperspektrale beeldvorming | 100+ (tot 450) |
| Multispektrale beeldvorming | 3-10 |
Spektrale bande en resolusie is baie belangrik. Dit help elke metode om materiale of spotveranderings te vind. Baie kenners meen dat multispektrale beeldvorming goed is vir basiese werk. Hiperspektrale beeldvorming kan klein besonderhede in die boerdery, medisyne en die weermag toon. Dit is belangrik om die regte tegnologie te kies. Elkeen is die beste vir sekere behoeftes. Die een is nie altyd beter as die ander nie.
Hiperspektrale beeldvorming gebruik meer as 100 spektrale bande. Dit kan baie gedetailleerde inligting oor materiale toon. Dit maak dit ideaal vir werk wat 'n hoë akkuraatheid benodig.
Multispektrale beeldvorming gebruik slegs 3 tot 10 spektrale bande. Dit werk vinniger en is makliker om te gebruik. Dit is die beste vir vinnige tjeks en om na groot gebiede te kyk.
U moet hiperspektrale of multispektrale beeldvorming kies op grond van u behoeftes. As u 'n gedetailleerde studie benodig, kies hiperspektraal. As u spoed en maklike gebruik wil hê, kies Multispectral.
Hiperspektrale beeldvorming kan klein veranderinge in materiale vind. Multispektrale beelding is beter vir algemene voorkoms en vinnige resultate.
Koste is baie belangrik. Hiperspektrale stelsels kos meer en is moeiliker om te gebruik. Multispektrale stelsels kos minder en is eenvoudiger om te bestuur.
Hiperspektrale beeldvorming gebruik baie smal spektrale bande. Hierdie groepe help om baie besonderhede oor voorwerpe vas te lê. Elke band neem 'n klein deel van die ligspektrum op. Wetenskaplikes kan verskille sien in materiale wat normale kameras mis. Hiperspektrale beelding dek golflengtes van ultraviolet tot termiese infrarooi. Die onderstaande tabel toon die spektrale streke en waarvoor hulle gebruik word:
| Spektrale streekspektrale | reeks (NM) | optimale waarnemings |
|---|---|---|
| Termiese infrarooi (TIR) | 8000 - 15000 | Hittebronne, land- en seeoppervlaktemperature, geotermiese kartering, termiese opnames |
| Infrarooi (IR) | 6000 - 7000 | Waterdamp, grondvog, wolkbedekking, termografie, bosbrande en hotspots |
| Midde-golf infrarooi (mir) | 3000 - 5000 | Minerale en grondkartering, seevlak temperatuur, ysformasies, geotermiese en vulkaniese aktiwiteit |
| Kortgolf infrarooi (swir) | 1100 - 3000 | Plantekartering, dinamika en fisiologie, wolk- en rotstipe |
| NIR (naby infrarooi) | 700 - 1100 | Plantegroei, gewas en grondvog, rots en minerale tipe |
| Sigbaar | 400 - 700 | Vlak kus- en koraalrif badmetrie, plantegroei, landbedekking, stedelike ontwikkeling, oseaankleur |
| Ultraviolet (UV) | 100 - 400 | Osoonkonsentrasie, koraalrifgesondheid, aërosolverspreiding, besoedeling |
Hiperspektrale beeldvorming versamel baie data tegelyk. Hierdie data toon klein kenmerke wat gereelde beeldvorming nie kan sien nie. Die tegnologie raak of verander nie die monsters nie. Dit werk vinnig en benadeel niks. Hiperspektrale beeldvorming gee spesiale spektrale handtekeninge vir elke materiaal. Hierdie handtekeninge help wetenskaplikes om te weet watter chemikalieë aanwesig is. Airborne hiperspektrale beeldvorming skandeer vinnig groot gebiede. Dit help navorsers om grond, water en plante van bo te bestudeer.
Baie spektrale bande dek 'n wye verskeidenheid
Versamel baie data tegelyk
U hoef nie monsters aan te raak of te etiketteer nie
Spesiale spektrale handtekeninge help om materiale te identifiseer
Airborne hiperspektrale beeldvorming skandeer vinnig groot gebiede
Baie nywerhede gebruik hiperspektrale beelding om materiale te vind. In die boerdery kontroleer die lugverspreiding in die lug en die hiperspektrale beeldvorming gewasgesondheid en vind plae. Voedselondernemings gebruik hiperspektrale beeldvorming om varsheid na te gaan en probleme te vind. Medisyne -ondernemings gebruik dit om produkte vir veiligheid te inspekteer. Geoloë gebruik hiperspektrale beelding om minerale te karteer en ertsgrade te kontroleer. Airborne -hiperspektrale beeldvorming help om die kwaliteit van die water en sorteer plante te sorteer. Forensiese kundiges gebruik hiperspektrale beeldvorming om bloedvlekke en geweerskotreste te vind sonder om aan iets te raak. Afvalbestuur gebruik hiperspektrale beeldvorming om bottels en verpakking te sorteer. Nuwe tegnologie sluit klein kameras en masjienleer in om opsporing beter te maak. Dokters gebruik hiperspektrale beelding tydens die operasie om intyds na lewende weefsel te kyk.
Wenk: Airborne -hiperspektrale beeldvorming is vinnig en raak nie monsters nie. Dit help om groot gebiede in die boerdery en omgewingswetenskap te bestudeer.
Multispektrale beeldvorming gebruik slegs 'n paar breë spektrale bande. Die meeste stelsels versamel data van drie tot tien bande. Hierdie bande bedek sigbare en infrarooi lig. Die tabel hieronder bevat 'n lys van bandtipes, hul golflengte en gebruik:
| Bandtipe | golflengte (NM) | Gebruiksbeskrywing |
|---|---|---|
| Blou | 450–515/520 | Word gebruik vir atmosfeer en diepwaterbeelding. Dit kan tot 150 voet in helder water bereik. |
| Groen | 515/520–590/600 | Word gebruik om plante en diep watervorms te sien. Dit werk tot 90 voet in helder water. |
| Rooi | 600/630–680/690 | Word gebruik om mensgemaakte dinge, grond en plante in water tot 30 voet diep te sien. |
| Naby infrarooi (NIR) | 750–900 | Meestal gebruik om plante te sien. |
| Mid-infrarooi (mir) | 1550–1750 | Word gebruik om plante, grondvog en 'n paar bosbrande te sien. |
| Ver-infrarooi (FIR) | 2080–2350 | Word gebruik om grond, vog, rotse, klei en brande te sien. |
| Termiese infrarooi | 10.400–12.500 | Gebruik hitte om rotse, waterstrome, brande en nagtonele te sien. |
Multispektrale beeldvorming gebruik filters of sensors om lig in bande te verdeel. Dit help mense om kleur- en materiële verskille te sien wat normale kameras mis.
Multispektrale beeldvorming is eenvoudig en vinnig. Dit gebruik minder bande as hiperspektrale beeldvorming . Dit maak die versameling en verwerking van data vinniger. Baie multispektrale kameras is klein en lig. Dit is maklik om drones aan te trek of in u hand te hou. Nuwe kameras het beter sensors en hoër beeldkwaliteit. Outomatiese kalibrasie help gebruikers om goeie resultate met minder werk te kry.
Minder bands help om op sekere dinge te fokus
Data -insameling en -verwerking is vinnig
Kameras is klein en maklik om te dra
Sensors werk beter en gee duideliker beelde
Outomatiese kalibrasie maak resultate meer akkuraat
Multispektrale beelding gebruik dikwels wye kleurfilters. Hierdie filters kan die beelddetail verlaag. Gebruikers het moontlik ekstra stappe nodig om meer inligting te kry. Sommige stelsels het groot optiese onderdele, wat dit moeilik maak om te beweeg. Die raamtempo kan vertraag as gevolg van moeilike beeldherstel. Organiese kleurfilters hou moontlik nie lank nie, wat die gebruik mettertyd kan beïnvloed.
Opmerking: multispektrale beeldvorming is die beste vir werk wat vinnige resultate en maklike ontleding benodig. Die klein aantal bande beteken dat dit nie ideaal is vir gedetailleerde materiaalstudies nie.
Multispektrale beelding word op baie gebiede gebruik. Boere gebruik dit om gewasse, grond en water na te gaan. Gesondheidsorgwerkers gebruik dit vir toetse en vind siektes. Forensiese spanne gebruik dit om bewyse te bestudeer sonder om dit te benadeel. Omgewingswetenskaplikes gebruik dit om die kwaliteit van die water dop te hou en die natuur te bestudeer. Die weermag gebruik dit om inligting te kyk en in te samel. Museums en biblioteke gebruik dit om na ou papiere te kyk en te red.
Boerdery: Gewasondersoeke, grond- en watertoetse, beter opbrengste
Gesondheidsorg: Nie-indringende toetse, vind siektes
Forensika: Bestudeer bewyse by misdaadtonele en laboratoriums
Omgewing: watergehalte -tjeks, bewaring
Militêr: kyk, versamel inligting, weet wat aangaan
Dokumentstudie: Stoor en kontroleer ou artefakte
Multispektrale beelding is goed vir gefokusde analise. Dit gee vinnige resultate en werk goed vir groot opnames. Nuwe kamera -ontwerpe en slim algoritmes help om detail en objekopsporing te verbeter. Klein kameras maak multispektrale beeldvorming maklik om buite te gebruik.
Beeldbron: pexels
Een groot verskil is die Aantal spektrale bande . Hiperspektrale beeldvorming gebruik honderde smal bande. Multispektrale beeldvorming gebruik slegs 'n paar breë bande. Hiermee kan hiperspektrale beeldvorming meer besonderhede oor voorwerpe en materiale kry.
| Beeldvorming Tipe | Aantal Spectral Bands | Spectral Range (NM) | besonderhede |
|---|---|---|---|
| Hiperspektraal | 224 | 900 - 1700 | Vang ultra-fyn spektrale besonderhede op. |
| Multispektraal | 4 - 5 | 400 - 1000 | Beperkte vermoë om fyn spektrale kenmerke uit te beeld. |
Hiperspektrale beeldvorming kan klein verskille in materiale raaksien. Multispektrale beelding kan nie soveel detail vertoon nie, want dit het minder bande. Wetenskaplikes gebruik hiperspektrale data om spesiale spektrale handtekeninge te vind. Dit help hulle om chemikalieë, minerale en plante beter te ken.
Wenk: Meer spektrale bande help u om materiale beter te vind en te bestudeer.
Spektrale resolusie en ruimtelike resolusie is vir beide soorte. Spektrale resolusie beteken hoeveel bande daar is en hoe smal hulle is. Hiperspektrale beelding het 'n hoë spektrale resolusie met honderde bande. Multispektrale beelding het 'n laer spektrale resolusie met breër bande.
| Funksie | hiperspektrale beeldvorming | multispektrale beeldvorming |
|---|---|---|
| Spektrale resolusie | Honderde of duisende bands (10-20 nm) | 5-10 bande, hoofsaaklik RGB en sommige IR |
| Ruimtelike resolusie | Laer as gevolg van meer spektrale bande | Hoër as gevolg van minder spektrale bande |
| Data -uitset | Elke pixel het sy eie spektrum | Beperkte spektrale inligting per pixel |
Hiperspektrale beeldvorming gee 'n hoë spektrale resolusie, maar laer ruimtelike resolusie. Die sensor verdeel lig in baie bande, so beelde is minder skerp. Multispektrale beelding het 'n hoër ruimtelike resolusie, sodat foto's duideliker lyk. Maar die spektrale inligting is nie so gedetailleerd nie.
Hiperspektrale beeldvorming vind komplekse materiale met 'n hoë spektrale resolusie.
Multispektrale beelding kan klein verskille mis omdat dit minder bande het.
Hiperspektrale stelsels het gewoonlik 'n laer ruimtelike resolusie.
Hiperspektrale data maak baie groot lêers. Elke pixel het 'n volledige spektrum, dus is die data baie groter as multispektrale beeldvorming. Die verwerking van hiperspektrale data het sterk rekenaars en spesiale sagteware nodig. Wetenskaplikes gebruik slim algoritmes om met hierdie data te werk. Hulle het probleme soos die Hughes -effek as daar te veel bande is en nie genoeg monsters nie.
| Beeldvormingstipe | Datavolume Vergelyking | Verwerkingsvereistes |
|---|---|---|
| Hiperspektrale beeldvorming | Aansienlik groter | Vereis ingewikkelde datahantering en -analise |
| Multispektrale beeldvorming | Kleiner | Minder ingewikkelde verwerkingsvereistes |
Die hantering van hiperspektrale data verg tyd en vaardigheid.
Algoritmes moet beide ruimtelike en spektrale inligting gebruik.
Multispektrale beeldvorming maak kleiner lêers en benodig minder werk.
Opmerking: hiperspektrale beeldvorming gee meer besonderhede, maar benodig gevorderde instrumente en kennis om goed te gebruik.
Hiperspektrale beelding kos veel meer as multispektrale beelding. Hiperspektrale stelsels benodig meer onderdele soos kameras, lense, skanderingsfases, spesiale ligte, kalibrasie -instrumente en rekenaars met sagteware. Multispektrale beeldstelsels is eenvoudiger en goedkoper.
| Kategorie | Tipiese prysklas (USD) | Beskrywing |
|---|---|---|
| Intreevlak multispektraal | $ 1,500 - $ 5,000 | Lae-resolusie, vaste bandkameras (bv. 5-6 bande); Dikwels vir onderwys of DIY UAV's |
| Industriële / wetenskaplik | $ 7.500 - $ 16.000 | Hoër presisie en ruimtelike resolusie, meer aanpasbaar; tot ~ 20 bande |
| Aangepaste/hoë-end-stelsels | $ 25.000+ | Toepassingspesifieke ontwerpe, videokoersverwerking |
'N Volledige opstelling van hiperspektrale beeldvorming kos baie meer omdat dit baie dele het. Redekoste styg ook omdat u gevorderde dataverwerking en onderhoud benodig. Multispektrale beelding is goedkoper en makliker vir eenvoudige werk.
Blokaanhaling: hiperspektrale beeldvorming gee 'n hoë spektrale resolusie en baie besonderhede, maar dit kos meer en benodig meer vaardigheid.
Beeldbron: los
Boere gebruik Hiperspektrale beeldvorming om te help met die boerdery. Met hierdie tegnologie kan hulle gewasgesondheid nagaan en raai hoeveel hulle sal oes. Dit kan stikstof, fosfor en kalium in blare meet. Boere gebruik hierdie inligting om die regte kunsmis by te voeg. Dit bespaar geld en help die omgewing. Hiperspektrale beeldvorming hou ook van plantgroei dop en meet hoeveel plante weeg. Dit vind planttipes wat spanning kan hanteer. Hierdie dinge help boere om beter gewasse te verbou en meer kos te kry.
Kontroleer blaarstikstof vir goeie bevrugting
Vind fosfor- en kaliumprobleme
Toon waar plante meer voedingstowwe benodig
Hou plantgroei en blaargrootte dop
Vind plante wat spanning kan hanteer
Gebruik spektrale data om gewasopbrengste te raai
Multispektrale beelding help ook om te boer. Dit gee vinnige resultate vir groot velde. Dit is goed vir vinnige gewaskontroles. Boere gebruik dit om vinnig probleemplekke te vind.
Hiperspektrale beeldvorming is die beste vir gedetailleerde tjeks en raai -opbrengste. Multispektrale beelding is goed vir vinnige veldkontroles.
Wetenskaplikes gebruik multispektrale beelding om die natuur te bestudeer. Hierdie tegnologie help hulle om die plantgesondheid, grond en water na te gaan. Dit help ook om veranderinge in grond en stede op te spoor. Die onderstaande tabel toon hoe multispektrale beeldvorming help met verskillende poste:
| toepassingsarea | gedokumenteerde uitkomste |
|---|---|
| Gesondheidsbeoordeling van plantegroei | Gebruik NDVI om plantgesondheid en planthoeveelheid na te gaan. |
| Grond- en wateranalise | Studeer grond en water vir beter natmaak en stop erosie. |
| Landbedekking klassifikasie | Vind landtipes met behulp van spektrale handtekeninge. |
| Verander opsporing | Kyk vir veranderinge soos boomverlies en stadsgroei. |
| Stedelike kartering | Kaarte stadsfunksies vir beplanning. |
| Landboumonitering | Kontroleer gewasgesondheid en raai opbrengste. |
| Minerale en materiële identifikasie | Vind materiale vir geologie -studies. |
| Beraming van oppervlaktemperatuur | Meet hitte om stadshitte en waterverlies te bestudeer. |
Multispektrale beeldvorming gee vinnige en betroubare data om die omgewing na te gaan. Dit werk goed vir groot opnames en gereelde tjeks.
Noodspanne gebruik hiperspektrale beelding om tydens rampe te help. Hierdie tegnologie vind vroeë tekens van veldbrande en oorstromings. Dit gee gedetailleerde gegewens vir vinnige keuses. Hiperspektrale sensors kan groot gebiede van satelliete skandeer. Dit help spanne om vinniger op te tree.
| Voordeelbeskrywing | |
|---|---|
| Vroeë waarskuwing | Vind klein veranderinge om vroeg te waarsku oor gevare. |
| Gedetailleerde analise | Baie bande gee diep besonderhede oor rampseffekte. |
| Vinnige opmeting | Satellietsensors skandeer vinnig groot gebiede. |
| Vloedbeoordeling | Kaarte het plekke oorstroom, nat grond nagegaan en let op die kwaliteit van die water. |
Kontroleer grond natheid om oorstromings te raai
Kaarte waterdiepte tydens vloede
Horlosies vir vuil water
Hiperspektrale beeldvorming is ideaal vir rampwerk. Dit gee meer besonderhede en beslaan meer gebied as ander maniere.
Baie nywerhede gebruik multispektrale beelding om produkte na te gaan. Hierdie tegnologie vind vuil op spinasieblare. Dit kyk na haselneute vir dinge wat nie daar moet wees nie. Dit kyk na vleis- en visgehalte. In fabrieke kyk dit tablette in pakkette en kyk na gedrukte kleure op lap. Ingenieurs gebruik dit om stroombaanborde na te gaan en elektronika te herwin. Dokters gebruik multispektrale beelding om gewasse te vind en bloedvloei tydens die operasie te sien.
| Toepassingsarea | Effektiwiteit Beskrywing |
|---|---|
| Kwaliteitskontrole | Vind vuil en tjeks as produkte goed is. |
| Voedselinspeksie | Sit dinge wat nie hoort nie en kyk na kos. |
| Farmaseutiese vervaardiging | Kontroleer tablette deur hul pakkette. |
| PCB -inspeksie | Kyk na kringborde vir herwinning. |
| Tekstiel- en drukinspeksie | Kontroleer kleur en vind materiale. |
| Mediese toepassings | Help dokters om gewasse en bloedvloei te sien. |
Multispektrale beelding word dikwels in die industrie gekies. Dit is vinnig, bespaar geld en is maklik om te gebruik vir daaglikse tjeks.
Kies tussen Hiperspektrale beeldvorming en multispektrale beeldvorming hang af van enkele dinge. Gebruikers moet nadink oor hoeveel detail hulle benodig. Hiperspektrale beeldvorming gebruik smal bande om materiale met 'n hoë akkuraatheid te vind. Multispektrale beeldvorming gebruik minder, breër bande. Dit gee duideliker foto's en vinniger resultate.
Gebruikers moet ook kyk na dataprootte en hoe moeilik dit is om te verwerk. Hiperspektrale beeldvorming maak groot lêers. Hierdie lêers het sterk rekenaars en spesiale programme nodig. Multispektrale beeldvorming maak kleiner lêers. Dit is makliker om mee te werk. Koste is belangrik te . hiperspektrale stelsels kos meer om te koop en te gebruik. Multispektrale stelsels is goedkoper en makliker.
Weer en lig kan verander hoe beide stelsels werk. Hiperspektrale beeldvorming moet noukeurig opstel en reageer op lig- of weerveranderings. Multispektrale beeldvorming werk in baie omstandighede goed. Dit het nie veel aanpassing nodig nie. Die werk is die belangrikste. Hiperspektrale beeldvorming is die beste vir dinge soos minerale tjeks of mediese toetse. Hierdie werk moet klein verskille sien. Multispektrale beeldvorming is goed vir gewasondersoeke of landkaarte. Hierdie bane het spoed en maklike gebruik nodig.
Wenk: kies die beeldstelsel wat by u behoeftes pas. As u baie detail benodig, kies hiperspektrale beeldvorming . As u vinnige en eenvoudige resultate wil hê, gebruik multispektrale beeldvorming.
Sleutelbesluitpunte:
Spektrale en ruimtelike resolusie
Data -grootte en verwerkingskompleksiteit
Koste van toerusting en werking
Omgewingsomstandighede en kalibrasiebehoeftes
Geskiktheid vir die spesifieke toepassing
Die onderstaande tabel bevat 'n lys van die belangrikste voor- en nadele vir hiperspektrale beeldvorming en multispektrale beelding :
| funksie | hiperspektrale beeldvorming (HSI) | multispektrale beelding (MSI) |
|---|---|---|
| Spektrale resolusie | Hoër spektrale resolusie, bespeur subtiele verskille | Laer spektrale resolusie, kan besonderhede mis |
| Beeldopname spoed | Stadiger as gevolg van meer data wat vasgelê is | Vinniger beeldopname en verwerking |
| Koste bereken | Aansienlik hoër as gevolg van komplekse sensors | Oor die algemeen meer bekostigbaar en eenvoudiger om te implementeer |
| Toepassingsgeskiktheid | Die beste vir toepassings wat sensitief is vir subtiele verskille | Geskik vir toepassings met minder spektrale detail |
| Ingewikkeldheid | Meer ingewikkelde stelsels wat presiese kalibrasie benodig | Eenvoudiger stelsels, makliker om te implementeer |
Voordele van hiperspektrale beeldvorming:
Vind klein verskille in materiale
Dit is ideaal vir gedetailleerde werk soos minerale kartering en mediese toetse
Gee 'n hoë akkuraatheid vir wetenskap
Nadele van hiperspektrale beeldvorming:
Stadiger om foto's te neem en te verwerk
Koste meer om te koop en te gebruik
Benodig kundige opstelling en sterk rekenaars
Voordele van multispektrale beeldvorming:
Neem en verwerk foto's vinnig
Kos minder en is maklik om op te stel
Werk goed in verskillende weer
Nadele van multispektrale beeldvorming:
Kan klein verskille in materiale mis
Nie goed vir werk wat baie detail benodig nie
Verskillende gebruikers het verskillende stelsels nodig. Afstandswaarnemingspanne gebruik hiperspektrale beeldvorming vir lugopnames en ou terreinstudies. Omgewingswetenskaplikes gebruik albei stelsels om woude en weer te bestudeer. Dokters gebruik hiperspektrale beelding om na siek selle te skandeer sonder om daaraan te raak. Boere gebruik multispektrale beelding op drones en trekkers om gewasse en grond na te gaan.
Opmerking: dink aan wat u projek nodig het. Hiperspektrale beeldvorming gee meer besonderhede, maar kos meer en neem langer. Multispektrale beelding is vinniger en makliker vir daaglikse werk.
| Funksie | multispektrale beeldvorming | hiperspektrale beeldvorming |
|---|---|---|
| Spektrale kanale | 4–16 breë bands | Honderde smal, deurlopende bands |
| Datakompleksiteit | Laer, makliker om te verwerk | Hoër, benodig kundige ontleding |
| Beste gebruik | Vinnige opnames, eenvoudige analise | Gedetailleerde materiaal of chemiese studies |
Hiperspektrale beeldvorming is die beste om klein materiële verskille te vind.
Multispektrale beelding is goed vir vinnige tjeks en groot opnames.
Kies die tegnologie wat pas by hoeveel detail u benodig, u datavaardighede en wat u projek wil doen.
Hiperspektrale beeldvorming gebruik baie smal bande. Multispektrale beeldvorming gebruik minder breë bande. Hiperspektrale beeldvorming toon meer besonderhede oor materiale. Multispektrale beeldvorming werk vinniger en is makliker om te gebruik.
Wetenskaplikes gebruik hiperspektrale beeldvorming om klein verskille in materiale te vind. Dit help hulle om chemikalieë, minerale en plante baie noukeurig te bestudeer. Hierdie tegnologie help met gevorderde navorsing op baie gebiede.
Wenk: Hiperspektrale beeldvorming laat wetenskaplikes sien dat dinge gereeld kameras mis.
Ja! Boere gebruik multispektrale beeldvorming om gewasse, grond en water na te gaan. Dit gee vinnige resultate vir groot velde. Multispektrale kameras help boere om vroeg probleme op te spoor en beter oeste te kry.
| Gebruik | saakvoordeel |
|---|---|
| Gewasgesondheid | Vinnige tjeks |
| Grondanalise | Maklike opnames |
| Watergehalte | Vinnige resultate |
Hiperspektrale beeldvorming kos meer omdat dit spesiale kameras en rekenaars benodig. Multispektrale beelding is goedkoper en makliker om op te stel. Die meeste mense kies multispektrale beelding vir eenvoudige werk.
Hiperspektraal: hoë koste, gevorderde gereedskap
Multispektraal: laer koste, eenvoudige opstelling
