Co je to rozpoznávání optických znaků a jak to funguje

Optické rozpoznávání znaků nebo OCR pomáhá počítačům číst slova z obrázků nebo papírů. Software OCR může najít slova v tištěném a ručně psaném textu. Mnoho společností používá OCR k zrychlení zadávání dat. Lidé, kteří mají potíže s viděním, mohou použít OCR ke čtení tištěných věcí.

Klíčové s sebou

• Technologie OCR  mění obrázky slov do počítačového textu. To pomáhá lidem zadávat data rychleji a snadněji. Vysoce kvalitní obrázky pomáhají OCR fungovat lépe. Pro jasné obrázky použijte skenery při 300 dpi. Ujistěte se, že stránky jsou přímé pro nejlepší výsledky. OCR pomáhá mnoha průmyslovým odvětvím, jako je zdravotnictví a bankovnictví. Díky tomu je zachycení dat automatické. Pomáhá také lidem se zdravotním postižením získat informace snadněji.

Technologie a proces OCR

Zdroj obrázku: pexels

Optické rozpoznávání znaků nebo OCR mění obrázky slov do digitálního textu. Používá kroky k pomoci se správou dokumentů a zachycení dat. Každý krok pomáhá zvýšit přesnější a rychlejší OCR.

Získání obrázků

Prvním krokem je získání jasného obrázku dokumentu. Lidé pro tuto práci používají skenery nebo kamery. Pro tištěné stránky se nejvíce používají skenery. Skener zkopíruje každou stránku a vytvoří digitální soubor. Většina obrázků je černobílá. To pomáhá softwaru OCR vidět písmena lépe.

metody	Popis
Snímání	Všechny stránky jsou zkopírovány a přeměněny na digitální obrázky. Software hledá světla a tmavá skvrna.
Černobílé	Obrázek je černobílý. To pomáhá vyprávět dopisy z pozadí.
Skener	Skener čte papír a vytváří černobílý obrázek.
Diferenciace znaků	Software najde tmavá písmena na lehkém pozadí.

Dobrá kvalita obrazu pomáhá OCR fungovat lépe. Vysoké rozlišení, přímé stránky a silný kontrast pomáhají softwaru číst slova. Tabulka ukazuje, co dělá dobrý obrázek:

atributu	Popis
Rezoluce	200 - 300 DPI
Zarovnání	Stránky jsou rovné a nejsou nakloněny
Kontrast	Silné černé a bílé barvy
Artefakty	Žádné další značky nebo hranice

Tip: Skenujte na 300 dpi a stránky udržujte rovnou pro lepší výsledky.

Předběžné zpracování

Po získání obrázku software OCR usnadňuje čtení. Předběžné zpracování pomáhá softwaru najít písmena. Některé běžné způsoby jsou:

• Normalizace: Změní, jak světlý nebo tmavý je obrázek.

• Binarizace obrazu: Promění obrázek na černobílý.

• Odstranění šumu: Vyčistí skvrny nebo značky, které zmást software.

• Korekce zkosení: narovnává nakloněné obrázky.

• Měřítko: Udržuje obrázek na 300 dpi.

• Rostoucí kontrast: způsobuje, že písmena vynikají více.

Čištění hluku a zlepšení obrazu pomáhá OCR najít písmena. Odstranění šumu pomáhá softwaru vidět správná písmena. Studie to ukazují Snížení hluku , stejně jako Visidon, pomáhá OCR fungovat lépe při slabém světle.

Technika	dopad na výkon OCR
Snížení hluku	Objasňuje obrázek jasnější a pomáhá najít slova.
Vylepšení obrazu	Změní jas a kontrast, aby pomohl OCR lépe číst.

Rozpoznávání postav

Rozpoznání postav je hlavní součástí OCR. Software se dívá na vyčištěný obrázek a odpovídá tvarům písmen a čísel. Moderní OCR používá strojové učení, aby získalo lepší výsledky. Existují různé způsoby, jak rozpoznat písmena:

typu algoritmu	Popis
Matrix odpovídající	Srovnává obrázek s uloženými písmeny, funguje dobře pro psaný text.
Extrakce funkcí	Rozbije písmena do řádků a smyček, dobré pro rukopis.
Nejbližší soused	Používá klasifikátory k porovnání funkcí s uloženými písmeny.

Modely strojového učení potřebují spoustu různých obrázků, které se mohou naučit. Tyto modely pomáhají OCR číst tištěná a ručně psaná slova. Tištěné text lze číst s přesnost přes 98% . Ručně psaný text je obvykle přesný 75% až 85%. Software OCR funguje mnohem rychleji než psaní ručně. Nový OCR může změnit dokumenty za 1-2 minuty a být až 99% správný.

Následné zpracování

Postrážení je posledním krokem v OCR. Zkontroluje a opravuje slova tak, aby odpovídala původnímu dokumentu. Některé způsoby, jak opravit chyby, jsou kontrola pravopisu, gramatické kontroly a kontroly rozvržení. Tyto pomáhají zlepšit výsledky.

• Lexikální přístupy používají slovníky k opravě chyb slov.

• Kontextové opravy používají nápady na vyhledávání k opravě chyb.

• Strategie specifické pro domény používají pro určité texty speciální slovníky.

• Sladění a sloučení sestavení výsledků z různých skenů.

• Předem vyškolené modely, jako jsou Bert a BART, opravují chyby lépe než staré způsoby.

• Postava n-gramů rozbíjí slova na malé části a hlasujte pro nejlepší opravu.

typu metody	Popis
Lexikální přístupy	Použijte slovníky k opravě chyb slov.
Kontextové opravy	Použijte vyhledávací nápady k opravě chyb bez velkých slovníků.
Strategie specifické pro doménu	Pro jedinečné typy textu použijte speciální slovníky.
Zarovnání a sloučení	Sestavte výsledky z různých skenů a opraví chyby.
SEQ2SEQ modely	Použijte modely k opravě chyb při pohledu na pořadí slov.
Předškolní modely	Použijte modely jako Bert a BART k lepšímu opravě chyb.
Znak n-gramy	Rozbijte slova do malých částí a hlasujte za nejlepší opravu.

POZNÁMKA: Poprocesování pomáhá zajistit, aby se digitální slova shodovala s původním dokumentem.

OCR pomáhá získat data z naskenovaných papírů a obrázků. Díky tomu je správa dokumentů rychlejší a správnější. Mnoho skupin používá OCR k zpracování mnoha papírů a zlepšení sběru dat.

Aplikace a omezení rozpoznávání optických znaků

Zdroj obrázku: Unsplash

Typy softwaru OCR

Software OCR je dodáván v různých typech. Někteří pracují na vašem počítači. Jiní používají cloud ke zpracování dokumentů. Společnosti si vybírají typ, který nejlépe vyhovuje jejich potřebám. Používají OCR pro správu souborů a zachycení dat. Pomáhá také s automatickými úkoly. Mnoho průmyslových odvětví používá OCR. Zdravotní péče, banky, obchody a školy je používají. Potřebují OCR pro čtení dokumentů a hledání slov. Níže uvedená tabulka ukazuje hlavní skupiny : Typy

kategorií	/příklady
Typ nasazení	On-Premise, cloud-založené
Aplikace	Rozpoznání textu, snímání dat, správa dokumentů, zpracování formuláře, automatizovaný pracovní postup
Průmysl koncových uživatelů	BFSI, zdravotnictví, maloobchod, vzdělávání, vláda
Komponent	Software, služby

OCR s otevřeným zdrojovým kódem je zdarma, ale nemusí být tak silný. Komerční OCR stojí peníze, ale funguje lépe. Placené nástroje mohou snadněji číst tvrdé obrázky a rukopis. Nástroje zdarma mohou chybět podrobnosti na složitých obrázcích nebo poznámkách.

Použití skutečného světa

Mnoho úloh používá OCR k manipulaci s papíry a získávání dat. Nemocnice mění soubory pacientů na digitální záznamy . Používají také OCR k pomoci s účty. Banky používají OCR k rychlejšímu zadávání dat  a kontroly skenování. Školy používají OCR ke změně poznámek a knih na počítačové soubory. Společnosti používají OCR k hodnocení testů a třídění papírů. Díky tomu je práce rychlejší a správnější.

• Zdravotní péče: Proměňuje lékařské záznamy na digitální soubory a pomáhá s účty.

• Bankovnictví: Umožňuje lidem ukládat kontroly online a sleduje informace o zákaznících.

• Vzdělávání: Změny učebnice a známky automaticky.

OCR také pomáhá lidem, kteří nevidí dobře . Mění tištěná slova do digitálního textu. Čtenáři obrazovky a řečové nástroje pak mohou číst slova nahlas. Díky tomu jsou obrázky a naskenované stránky snadnější používat.

Výhody

OCR usnadňuje správu papírů. Najde slova a vytáhne data sama o sobě. To šetří čas a zastaví chyby. Bez OCR, Zkontrolujte fakturu trvá 8-9 minut . S OCR to trvá jen několik sekund. Společnosti říkají, že OCR dělá práci 80-90% rychleji. Rovněž zkracuje dobu faktury o 65%. OCR může mít pravdu 99% času. To znamená méně chyb plateb a dvojí platby. Nemocnice šetří peníze zachycením chyb v naskenovaných souborech.

OCR také pomáhá více lidem používat dokumenty. Lidé se zdravotním postižením mohou používat čtenáře obrazovky nebo Braillovo. To usnadňuje vyhledávání a používání souborů.

Omezení

OCR ne vždy funguje dobře. Ručně psané poznámky a rozmazané obrázky jsou těžko čitelné. Níže uvedená tabulka uvádí některé běžné problémy :

typu omezení	Popis
Problémy s přesností	Rukopis je pro OCR těžší číst než tištěná slova.
Závislost na kvalitě obrazu	Špatné obrázky nebo tmavé pokoje ztěžují OCR vidět dopisy.
Chyby formátování	OCR dokáže pokazit vzhled stránky, jako jsou řádky a prostory.
Výzvy jazyka a písma	Podivná písma nebo nové jazyky mohou zmást OCR.

Někteří lidé se obávají soukromí s OCR . Cloud OCR může ohrozit data. Společnosti musí dodržovat pravidla, aby udržovaly data v bezpečí. K opravě chyb používají kontroly a lepší OCR. Aktualizace a školení softwaru pomáhá udržovat OCR dobře fungující.

Optické rozpoznávání znaků mění způsob, jakým lidé používají dokumenty. Software OCR mění obrázky na soubory, které můžete vyhledávat. Díky tomu je snadné najít informace. Nové aktualizace dělají OCR přesnější a rychlejší.  Může také fungovat s mnoha jazyky:

Klíčový	popis popisu
Vysoká přesnost	Téměř stejně dobří jako lidé na tvrdých dokumentech
Rozpoznávání jazyka	Mění mnoho jazyků sám

Software OCR pomáhá v mnoha oblastech, jako je zdravotnictví  a školy. Rozpoznání znaků nyní funguje v reálném čase a může automatizovat úlohy. Přidání OCR k digitálním nástrojům pomáhá lidem pracovat lépe a usnadňuje použití věcí.

• Software OCR vytáhne data sama o sobě.

• Rozpoznání postav vám umožní okamžitě číst text.

• Software OCR pomáhá lidem dokončit úkoly rychleji.

OCR vám umožňuje změnit text na obrázcích a používat jej, což ukazuje, proč je dnes důležité.

FAQ

Jaké typy dokumentů lze ocr přečíst?

OCR může číst mnoho druhů dokumentů. Funguje na tištěných stránkách, ručně psaných poznámkách, příjmech, formulářích a knihách. Software dělá nejlépe s jasnými a ostrými obrázky.

Jak přesný je OCR s rukopisem?

OCR může číst rukopis s přesností 75% až 85%. Pokud je psaní úhledné a snadno vidět, software najde slova lépe.

Může OCR rozpoznat text v různých jazycích?

Mnoho nástrojů OCR může číst více než jeden jazyk. Před skenováním si můžete vybrat jazyk. Některé pokročilé nástroje mohou najít jazyk sami.

Tip: Vyberte správný jazyk v softwaru OCR pro nejlepší výsledky.