Wat is optische karakterherkenning en hoe werkt het

Optische karakterherkenning of OCR helpt computers om woorden uit afbeeldingen of papieren te lezen. OCR -software kan woorden vinden in gedrukte en handgeschreven tekst. Veel bedrijven gebruiken OCR om gegevensinvoer sneller te maken. Mensen die moeite hebben om te zien, kunnen OCR gebruiken om gedrukte dingen te lezen.

Belangrijke afhaalrestaurants

• OCR -technologie  verandert afbeeldingen van woorden in computertekst. Dit helpt mensen om gegevens sneller en eenvoudiger in te voeren. Foto's van hoge kwaliteit helpen OCR beter te werken. Gebruik scanners op 300 dpi voor duidelijke afbeeldingen. Zorg ervoor dat pagina's rechtstreeks zijn voor de beste resultaten. OCR helpt veel industrieën zoals gezondheidszorg en bankieren. Het maakt data -opname automatisch. Het helpt ook mensen met een handicap gemakkelijker informatie te krijgen.

OCR -technologie en proces

Afbeeldingsbron: pexels

Optische tekenherkenning, of OCR, verandert afbeeldingen van woorden in digitale tekst. Het maakt gebruik van stappen om te helpen bij documentbeheer en gegevensverzameling. Elke stap helpt OCR nauwkeuriger en sneller te maken.

Afbeeldingverwerving

De eerste stap is het krijgen van een duidelijk beeld van het document. Mensen gebruiken scanners of camera's voor deze baan. Scanners worden het meest gebruikt voor gedrukte pagina's. De scanner kopieert elke pagina en maakt een digitaal bestand. De meeste afbeeldingen zijn zwart-wit. Dit helpt OCR -software om letters beter te zien.

Methode	beschrijving
Het scannen	Alle pagina's worden gekopieerd en omgezet in digitale afbeeldingen. De software zoekt naar lichte en donkere vlekken.
Zwart-wit	De afbeelding is zwart-wit. Dit helpt letters uit de achtergrond te vertellen.
Scanner	Een scanner leest papier en maakt een zwart-wit beeld.
Karakterdifferentiatie	De software vindt donkere letters op een lichte achtergrond.

Een goede beeldkwaliteit helpt OCR beter te werken. Hoge resolutie, rechte pagina's en sterk contrast helpen de software woorden te lezen. tabel laat zien wat een goede afbeelding maakt:

kenmerkbeschrijving	De
Oplossing	200 - 300 dpi
Uitlijning	Pagina's zijn recht en niet gekanteld
Contrast	Sterke zwart -witte kleuren
Artefacten	Geen extra tekens of randen

Tip: scant op 300 dpi en bewaar pagina's rechtstreeks op betere resultaten.

Voorverwerking

Na het krijgen van de afbeelding maakt OCR -software het gemakkelijker om te lezen. Voorverwerking helpt de software letters te vinden. Enkele veel voorkomende manieren zijn:

• Normalisatie: verandert hoe helder of donker het beeld is.

• Afbeeldingsbinarisatie: verandert het beeld in zwart en wit.

• Ruisverwijdering: stelt plekken of markeringen op die de software verwarren.

• Scheefcorrectie: rechtstreeks gekantelde afbeeldingen.

• Schalen: houdt de afbeelding op 300 dpi.

• Verhogend contrast: laat letters meer opvallen.

Het opruimen van ruis en het beter maken van de afbeelding helpt OCR letters te vinden. Het verwijderen van ruis helpt de software de juiste letters te zien. Studies tonen dat aan Ruisreductie helpt OCR, net als Visidon, bij weinig licht beter te werken.

Techniek	impact op OCR -prestaties
Geluidsreductie	Maakt het beeld duidelijker en helpt woorden te vinden.
Beeldverbetering	Verandert helderheid en contrast om OCR te helpen beter te lezen.

Karakterherkenning

Karakterherkenning is het grootste deel van OCR. De software kijkt naar de opgeruimde afbeelding en komt overeen met vormen met letters en cijfers. Modern OCR maakt gebruik van machine learning om betere resultaten te krijgen. Er zijn verschillende manieren om letters te herkennen:

Algoritm Type	Beschrijving
Matrix matching	Vergelijkt de afbeelding met opgeslagen letters, werkt goed voor getypte tekst.
Feature extractie	Breekt letters in lijnen en lussen, goed voor handschrift.
Dichtstbijzijnde buurman	Gebruikt classificaties om functies te matchen met opgeslagen letters.

Machine learning -modellen hebben veel verschillende foto's nodig om te leren. Deze modellen helpen OCR gedrukte en handgeschreven woorden te lezen. Gedrukte tekst kan worden gelezen met Meer dan 98% nauwkeurigheid . Handgeschreven tekst is meestal 75% tot 85% nauwkeurig. OCR -software werkt veel sneller dan met de hand typen. Nieuwe OCR kan documenten in 1-2 minuten wijzigen en tot 99% correct zijn.

Na verwerking

Natuurverwerking is de laatste stap in OCR. Het controleert en repareert de woorden die overeenkomen met het oorspronkelijke document. Enkele manieren om fouten op te lossen zijn spell-controleren, grammatica-controles en lay-outcontroles. Deze helpen de resultaten beter te maken.

• Lexicale benaderingen gebruiken woordenboeken om woordfouten op te lossen.

• Context-gebaseerde correcties gebruiken zoekideeën om fouten op te lossen.

• Domeinspecifieke strategieën gebruiken speciale woordenboeken voor bepaalde teksten.

• Afstemming en samenvoeging hebben resultaten van verschillende scans samengesteld.

• Pre-getrainde modellen, zoals Bert en Bart, fouten beter fouten dan oude manieren.

• Karakter N-grammen breken woorden in kleine delen en stemmen op de beste oplossing.

Method Type	Beschrijving
Lexicale benaderingen	Gebruik woordenboeken om woordfouten op te lossen.
Context-gebaseerde correcties	Gebruik zoekideeën om fouten op te lossen zonder grote woordenboeken.
Domeinspecifieke strategieën	Gebruik speciale woordenboeken voor unieke teksttypen.
Afstemming en samenvoegen	Stel de resultaten samen van verschillende scans om fouten te repareren.
SEQ2SEQ -modellen	Gebruik modellen om fouten op te lossen door naar woordvolgorde te kijken.
Vooraf opgeleide modellen	Gebruik modellen zoals Bert en BART om fouten beter te repareren.
Karakter N-grammen	Breek woorden in kleine delen en stem op de beste oplossing.

OPMERKING: Nutverwerking helpt ervoor te zorgen dat de digitale woorden overeenkomen met het originele document.

OCR helpt gegevens te krijgen van gescande papieren en foto's. Dit maakt het beheren van documenten sneller en correcter. Veel groepen gebruiken OCR om veel papieren te verwerken en gegevensverzameling te verbeteren.

Toepassingen en beperkingen van optische karakterherkenning

Afbeeldingsbron: onschatbaar maken

OCR -softwaretypen

OCR -software komt in verschillende typen. Sommigen werken op uw computer. Anderen gebruiken de cloud om documenten te verwerken. Bedrijven kiezen het type dat het beste bij hun behoeften past. Ze gebruiken OCR voor het beheren van bestanden en het vastleggen van gegevens. Het helpt ook bij automatische taken. Veel industrieën gebruiken OCR. Gezondheidszorg, banken, winkels en scholen gebruiken het allemaal. Ze hebben OCR nodig voor het lezen van documenten en het vinden van woorden. De onderstaande tabel toont de hoofdgroepen :

categorietypen	/voorbeelden
Type inzet	On-premise, cloud-gebaseerd
Sollicitatie	Tekstherkenning, gegevensopname, documentbeheer, formulierverwerking, geautomatiseerde workflow
Eindgebruikersindustrie	BFSI, gezondheidszorg, detailhandel, onderwijs, overheid
Onderdeel	Software, services

Open-source OCR is gratis, maar is misschien niet zo sterk. Commerciële OCR kost geld maar werkt beter. Betaalde tools kunnen harde afbeeldingen en handschrift gemakkelijker lezen. Gratis tools kunnen details missen in lastige foto's of notities.

Echte gebruik

Veel taken gebruiken OCR om papieren te verwerken en gegevens te krijgen. Ziekenhuizen veranderen patiëntenbestanden in digitale records . Ze gebruiken ook OCR om te helpen met rekeningen. Banken gebruiken OCR om gegevens sneller in te voeren  en scancontroles. Scholen gebruiken OCR om notities en boeken te wijzigen in computerbestanden. Bedrijven gebruiken OCR om tests te beoordelen en papieren te sorteren. Dit maakt werk sneller en correcter.

• Gezondheidszorg: verandert medische dossiers in digitale bestanden en helpt bij rekeningen.

• Bankieren: laten mensen online cheques deponeren en klantinformatie bijhouden.

• Onderwijs: wijzigt automatisch testen van studieboeken en cijfers.

OOCR ook Helpt mensen die niet goed kunnen zien . Het verandert gedrukte woorden in digitale tekst. Schermlezers en spraaktools kunnen de woorden vervolgens hardop lezen. Dit maakt foto's en gescande pagina's gemakkelijker te gebruiken.

Voordelen

OCR maakt het gemakkelijker om papieren te beheren. Het vindt woorden en haalt op zichzelf gegevens uit. Dit bespaart tijd en stopt fouten. Zonder OCR, Het duurt 8-9 minuten om een ​​factuur te controleren . Met OCR duurt het slechts enkele seconden. Bedrijven zeggen dat OCR werk 80-90% sneller maakt. Het verkort ook de factuurtijd met 65%. OCR kan 99% van de tijd goed zijn. Dit betekent minder betalingsfouten en dubbele betalingen. Ziekenhuizen besparen geld door fouten te vangen in gescande bestanden.

OCR helpt ook meer mensen documenten te gebruiken. Mensen met een handicap kunnen schermlezers of braille gebruiken. Dit maakt het gemakkelijker om bestanden te zoeken en te gebruiken.

Beperkingen

OCR werkt niet altijd goed. Handgeschreven notities en wazige foto's zijn moeilijk te lezen. De onderstaande tabel bevat een aantal veel voorkomende problemen :

Beperkingstype	Beschrijving
Nauwkeurigheidsproblemen	Handschrift is moeilijker voor OCR om te lezen dan gedrukte woorden.
Afhankelijkheid van beeldkwaliteit	Slechte foto's of donkere kamers maken het moeilijk voor OCR om letters te zien.
Fouten opmaken	OCR kan het uiterlijk van de pagina verknoeien, zoals regels en spaties.
Taal- en lettertype -uitdagingen	Vreemde lettertypen of nieuwe talen kunnen OCR verwarren.

Sommige mensen maken zich zorgen over privacy met OCR . Cloud OCR kan gegevens in gevaar brengen. Bedrijven moeten regels volgen om gegevens veilig te houden. Ze gebruiken controles en betere OCR om fouten te repareren. Het bijwerken en trainen van de software helpt OCR goed te laten werken.

Optische karakterherkenning verandert hoe mensen documenten gebruiken. OCR -software verandert van afbeeldingen in bestanden die u kunt zoeken. Dit maakt het gemakkelijk om informatie te vinden. Nieuwe updates maken OCR nauwkeuriger en sneller.  Het kan ook met veel talen werken:

belangrijke	vooruitgangbeschrijving
Hoge nauwkeurigheid	Bijna net zo goed als mensen op harde documenten
Taalherkenning	Verandert veel talen op zichzelf

OCR -software helpt op veel gebieden zoals gezondheidszorg  en scholen. Karakterherkenning werkt nu in realtime en kan banen automatiseren. Het toevoegen van OCR aan digitale tools helpt mensen beter te werken en maakt dingen gemakkelijker te gebruiken.

• OCR -software haalt zelf gegevens uit.

• Met karakterherkenning kunt u meteen tekst lezen.

• OCR -software helpt mensen om taken sneller af te maken.

Met OCR kunt u tekst in afbeeldingen wijzigen en deze gebruiken, waaruit blijkt waarom het vandaag belangrijk is.

FAQ

Welke soorten documenten kan OCR lezen?

OCR kan vele soorten documenten lezen. Het werkt op gedrukte pagina's, handgeschreven notities, bonnen, formulieren en boeken. De software doet het beste met duidelijke en scherpe foto's.

Hoe nauwkeurig is OCR met handschrift?

OCR kan handschrift lezen met 75% tot 85% nauwkeurigheid. Als het schrijven netjes en gemakkelijk te zien is, vindt de software woorden beter.

Kan OCR tekst in verschillende talen herkennen?

Veel OCR -tools kunnen meer dan één taal lezen. U kunt de taal kiezen voordat u scant. Sommige geavanceerde tools kunnen de taal zelf vinden.

Tip: kies de juiste taal in de OCR -software voor de beste resultaten.