Qu'est-ce que la reconnaissance optique des caractères et comment ça marche

La reconnaissance optique des caractères, ou OCR, aide les ordinateurs à lire les mots à partir d'images ou de papiers. Le logiciel OCR peut trouver des mots en texte imprimé et manuscrit. De nombreuses entreprises utilisent l'OCR pour faciliter la saisie des données. Les gens qui ont du mal à voir peuvent utiliser l'OCR pour lire des choses imprimées.

Principaux à retenir

• La technologie OCR  modifie les images de mots en texte de l'ordinateur. Cela aide les gens à saisir des données plus rapidement et plus faciles. Des images de haute qualité aident l'OCR à mieux fonctionner. Utilisez des scanners à 300 dpi pour des images claires. Assurez-vous que les pages sont droites pour les meilleurs résultats. L'OCR aide de nombreuses industries comme les soins de santé et les services bancaires. Il rend la capture de données automatique. Il aide également les personnes handicapées à obtenir des informations plus facilement.

Technologie et processus OCR

Source de l'image: pexels

La reconnaissance optique des caractères, ou OCR, modifie des images de mots en texte numérique. Il utilise des étapes pour aider à la gestion des documents et à la capture des données. Chaque étape aide à rendre l'OCR plus précis et plus rapide.

Acquisition d'images

La première étape consiste à obtenir une image claire du document. Les gens utilisent des scanners ou des caméras pour ce travail. Les scanners sont le plus utilisés pour les pages imprimées. Le scanner copie chaque page et fabrique un fichier numérique. La plupart des images sont en noir et blanc. Cela aide les logiciels OCR à mieux voir les lettres.

la méthode	Description de
Balayage	Toutes les pages sont copiées et transformées en images numériques. Le logiciel recherche des taches claires et sombres.
Noir et blanc	L'image est en noir et blanc. Cela aide à raconter des lettres de l'arrière-plan.
Scanner	Un scanner lit du papier et fait une image en noir et blanc.
Différenciation du caractère	Le logiciel trouve des lettres sombres sur un fond clair.

Une bonne qualité d'image aide l'OCR à mieux fonctionner. La haute résolution, les pages droites et le contraste fort aident le logiciel à lire les mots. Le tableau montre ce qui fait une bonne image:

de l'attribut	description
Résolution	200 - 300 dpi
Alignement	Les pages sont droites et non inclinées
Contraste	Couleurs noires et blancs fortes
Artefacts	Pas de marques ou de frontières supplémentaires

Astuce: scannez à 300 dpi et gardez les pages directement pour de meilleurs résultats.

Prétraitement

Après avoir obtenu l'image, le logiciel OCR facilite la lecture. Le prétraitement aide le logiciel à trouver des lettres. Certaines façons courantes sont:

• Normalisation: change à quel point l'image est brillante ou sombre.

• Binarisation d'image: transforme l'image en noir et blanc.

• Élimination du bruit: nettoie les points ou les marques qui confondent le logiciel.

• Correction de l'inclinaison: redresse les images inclinées.

• Échelle: maintient l'image à 300 dpi.

• Augmentation du contraste: fait que les lettres se démarquent davantage.

Nettoyer le bruit et rendre l'image meilleure aide à trouver des lettres. La suppression du bruit aide le logiciel à voir les bonnes lettres. Des études montrent que La réduction du bruit , comme la visite, aide l'OCR à mieux fonctionner en basse lumière. Impact

technique	sur les performances de l'OCR
Réduction du bruit	Rend l'image plus claire et aide à trouver des mots.
Amélioration de l'image	Change la luminosité et le contraste pour aider l'OCR à mieux lire.

Reconnaissance des personnages

La reconnaissance des personnages est la partie principale de l'OCR. Le logiciel examine l'image nettoyée et correspond aux formes aux lettres et aux nombres. L'OCR moderne utilise l'apprentissage automatique pour obtenir de meilleurs résultats. Il existe différentes façons de reconnaître les lettres:

Type d'algorithme	Description
Correspondance matricielle	Compare l'image aux lettres stockées, fonctionne bien pour le texte dactylographié.
Extraction de caractéristiques	Casse les lettres en lignes et en boucles, bon pour l'écriture manuscrite.
Voisin le plus proche	Utilise des classificateurs pour faire correspondre les fonctionnalités avec des lettres stockées.

Les modèles d'apprentissage automatique ont besoin de nombreuses images différentes à apprendre. Ces modèles aident l'OCR à lire des mots imprimés et manuscrits. Le texte imprimé peut être lu avec Plus de 98% de précision . Le texte manuscrit est généralement précis de 75% à 85%. Le logiciel OCR fonctionne beaucoup plus rapidement que de taper à la main. Le nouvel OCR peut modifier des documents en 1 à 2 minutes et être jusqu'à 99% correct.

Post-traitement

Le post-traitement est la dernière étape de l'OCR. Il vérifie et corrige les mots pour correspondre au document d'origine. Certaines façons de corriger les erreurs sont la vérification des sorts, les vérifications de la grammaire et les vérifications de mise en page. Ceux-ci aident à améliorer les résultats.

• Les approches lexicales utilisent des dictionnaires pour corriger les erreurs de mots.

• Les corrections contextuelles utilisent des idées de recherche pour corriger les erreurs.

• Les stratégies spécifiques au domaine utilisent des dictionnaires spéciaux pour certains textes.

• L'alignement et la fusion ont mis en place les résultats de différentes analyses.

• Les modèles pré-formés, comme Bert et Bart, corrigent mieux les erreurs que les anciennes manières.

• Le caractère n-grammes divise les mots en petites parties et vote pour la meilleure solution.

du type de méthode	Description
Approches lexicales	Utilisez des dictionnaires pour corriger les erreurs de mots.
Corrections contextuelles	Utilisez des idées de recherche pour corriger les erreurs sans de grands dictionnaires.
Stratégies spécifiques au domaine	Utilisez des dictionnaires spéciaux pour des types de texte uniques.
Alignement et fusion	Assembler les résultats de différentes analyses pour corriger les erreurs.
Modèles SEQ2SEQ	Utilisez des modèles pour corriger les erreurs en regardant l'ordre des mots.
Modèles pré-formés	Utilisez des modèles comme Bert et BART pour mieux corriger les erreurs.
Caractère n-grammes	Divisez les mots en petites parties et votez pour la meilleure solution.

Remarque: le post-traitement aide à s'assurer que les mots numériques correspondent au document d'origine.

L'OCR aide à obtenir des données à partir de papiers et d'images numérisés. Cela rend la gestion des documents plus rapidement et plus corrects. De nombreux groupes utilisent l'OCR pour gérer de nombreux articles et améliorer la capture des données.

Applications et limites de la reconnaissance des caractères optiques

Source de l'image: désactiver

Types de logiciels OCR

Le logiciel OCR est disponible en différents types. Certains travaillent sur votre ordinateur. D'autres utilisent le cloud pour traiter les documents. Les entreprises choisissent le type qui correspond le mieux à leurs besoins. Ils utilisent l'OCR pour gérer les fichiers et capturer des données. Il aide également aux tâches automatiques. De nombreuses industries utilisent l'OCR. Les soins de santé, les banques, les magasins et les écoles l'utilisent tous. Ils ont besoin de l'OCR pour lire des documents et trouver des mots. Le tableau ci-dessous montre les principaux groupes :

de catégorie	types / exemples
Type de déploiement	Sur site, basé sur le cloud
Application	Reconnaissance de texte, capture de données, gestion de documents, traitement de formulaire, workflow automatisé
Industrie de l'utilisateur final	BFSI, soins de santé, vente au détail, éducation, gouvernement
Composant	Logiciel, services

L'OCR open source est libre mais peut ne pas être aussi fort. L'OCR commercial coûte de l'argent mais fonctionne mieux. Les outils payants peuvent lire plus facilement des images dures et l'écriture manuscrite. Les outils gratuits peuvent manquer des détails sur des images ou des notes délicates.

Utilise du monde réel

De nombreux travaux utilisent l'OCR pour gérer les papiers et obtenir des données. Les hôpitaux transforment les fichiers des patients en dossiers numériques . Ils utilisent également l'OCR pour aider avec les factures. Les banques utilisent l'OCR pour saisir plus rapidement les données  et numériser des vérifications. Les écoles utilisent l'OCR pour modifier les notes et les livres en fichiers informatiques. Les entreprises utilisent l'OCR pour noter les tests et trier les papiers. Cela rend le travail plus rapidement et plus correct.

• Santé: transforme les dossiers médicaux en fichiers numériques et aide aux factures.

• Banque: permet aux gens de déposer des chèques en ligne et de garder une trace des informations sur les clients.

• Éducation: modifie automatiquement les manuels et les notes.

OCR aussi aide les gens qui ne peuvent pas bien voir . Il transforme les mots imprimés en texte numérique. Les lecteurs d'écran et les outils vocaux peuvent ensuite lire les mots à haute voix. Cela facilite les images et les pages numérisées.

Avantages

L'OCR facilite la gestion des papiers. Il trouve des mots et retire les données par elle-même. Cela fait gagner du temps et arrête les erreurs. Sans OCR, Il faut 8 à 9 minutes pour vérifier une facture . Avec OCR, cela ne prend que quelques secondes. Les entreprises disent que l'OCR fait du travail 80 à 90% plus rapidement. Il réduit également le temps de facturation de 65%. L'OCR peut avoir raison 99% du temps. Cela signifie moins d'erreurs de paiement et de doubles paiements. Les hôpitaux économisent de l'argent en attrapant les erreurs dans les fichiers numérisés.

L'OCR aide également plus de gens à utiliser des documents. Les personnes handicapées peuvent utiliser des lecteurs d'écran ou du braille. Cela facilite la recherche et l'utilisation de fichiers.

Limites

L'OCR ne fonctionne pas toujours bien. Des notes manuscrites et des images floues sont difficiles à lire. Le tableau ci-dessous répertorie certains problèmes courants :

le type de limitation	Description
Problèmes de précision	L'écriture manuscrite est plus difficile à lire pour l'OCR que les mots imprimés.
Dépendance à la qualité de l'image	Les mauvaises photos ou les pièces sombres rendent difficile pour l'OCR de voir des lettres.
Erreurs de mise en forme	L'OCR peut gâcher l'apparence de la page, comme les lignes et les espaces.
Défis de langue et de police	Des polices étranges ou de nouvelles langues peuvent confondre l'OCR.

Certaines personnes s'inquiètent de l'intimité avec l'OCR . Le Cloud OCR peut mettre des données en danger. Les entreprises doivent suivre les règles pour assurer la sécurité des données. Ils utilisent des chèques et un meilleur OCR pour corriger les erreurs. Mise à jour et formation Le logiciel permet de bien fonctionner OCR.

La reconnaissance optique des caractères modifie la façon dont les gens utilisent des documents. Le logiciel OCR transforme les images en fichiers que vous pouvez rechercher. Cela facilite la recherche d'informations. Les nouvelles mises à jour rendent l'OCR plus précis et plus rapide.  Il peut également fonctionner avec de nombreuses langues:

de l'avancement clé	description
Grande précision	Presque aussi bon que les gens sur des documents durs
Reconnaissance linguistique	Change de nombreuses langues par elle-même

Le logiciel OCR aide dans de nombreux domaines comme les soins de santé  et les écoles. La reconnaissance des personnages fonctionne désormais en temps réel et peut automatiser les emplois. L'ajout d'OCR aux outils numériques aide les gens à mieux travailler et facilitent les choses.

• Le logiciel OCR retire les données par elle-même.

• La reconnaissance des personnages vous permet de lire le texte immédiatement.

• Le logiciel OCR aide les gens à terminer les tâches plus rapidement.

L'OCR vous permet de changer de texte en images et de l'utiliser, montrant pourquoi il est important aujourd'hui.

FAQ

Quels types de documents OCR peuvent-ils lire?

L'OCR peut lire de nombreux types de documents. Il fonctionne sur des pages imprimées, des notes manuscrites, des reçus, des formulaires et des livres. Le logiciel fait mieux avec des images claires et nettes.

Quelle est la précision de l'OCR avec l'écriture manuscrite?

L'OCR peut lire l'écriture manuscrite avec une précision de 75% à 85%. Si l'écriture est soignée et facile à voir, le logiciel trouve mieux les mots.

OCR peut-il reconnaître le texte dans différentes langues?

De nombreux outils OCR peuvent lire plus d'une langue. Vous pouvez choisir la langue avant de scanner. Certains outils avancés peuvent trouver le langage par eux-mêmes.

Astuce: choisissez la bonne langue dans le logiciel OCR pour les meilleurs résultats.