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Visualizações: 0 Autor: Editor de sites Publicar Tempo: 2025-09-10 Origem: Site
O reconhecimento óptico de caracteres, ou OCR, ajuda os computadores a ler palavras de imagens ou papéis. O software OCR pode encontrar palavras no texto impresso e manuscrito. Muitas empresas usam OCR para tornar a entrada de dados mais rapidamente. As pessoas que têm problemas para ver podem usar o OCR para ler coisas impressas.
A tecnologia OCR muda as imagens de palavras no texto do computador. Isso ajuda as pessoas a inserir dados mais rapidamente e mais fáceis. As imagens de alta qualidade ajudam o OCR a funcionar melhor. Use scanners em 300 dpi para imagens claras. Certifique -se de que as páginas sejam retas para os melhores resultados. O OCR ajuda muitos setores como assistência médica e bancos. Torna a captura de dados automática. Também ajuda as pessoas com deficiência a obter informações com mais facilidade.
Fonte da imagem: pexels
O reconhecimento óptico de caracteres, ou OCR, altera imagens de palavras em texto digital. Ele usa etapas para ajudar no gerenciamento de documentos e na captura de dados. Cada etapa ajuda a tornar o OCR mais preciso e rápido.
O primeiro passo é obter uma imagem clara do documento. As pessoas usam scanners ou câmeras para este trabalho. Os scanners são mais usados para páginas impressas. O scanner copia cada página e faz um arquivo digital. A maioria das imagens é em preto e branco. Isso ajuda o software OCR a ver as letras melhor.
| do método | Descrição |
|---|---|
| Varredura | Todas as páginas são copiadas e transformadas em imagens digitais. O software procura manchas claras e escuras. |
| Preto e branco | A imagem é em preto e branco. Isso ajuda a contar as cartas do fundo. |
| Scanner | Um scanner lê papel e faz uma imagem em preto e branco. |
| Diferenciação de caracteres | O software encontra letras escuras em um fundo leve. |
A boa qualidade da imagem ajuda o OCR a funcionar melhor. Alta resolução, páginas retas e forte contraste ajudam o software a ler palavras. A tabela mostra o que faz uma boa imagem:
| do atributo | descrição |
|---|---|
| Resolução | 200 - 300 dpi |
| Alinhamento | As páginas são retas e não inclinadas |
| Contraste | Cores fortes em preto e branco |
| Artefatos | Sem marcas ou fronteiras extras |
Dica: Digitalize a 300 dpi e mantenha as páginas retas para obter melhores resultados.
Depois de obter a imagem, o software OCR facilita a leitura. O pré-processamento ajuda o software a encontrar letras. Algumas maneiras comuns são:
Normalização: muda o quão brilhante ou escuro é a imagem.
Binarização de imagem: transforma a imagem em preto e branco.
Remoção de ruído: Limpa pontos ou marcas que confundem o software.
Correção distorcida: Fotos endireitadas.
Escala: mantém a imagem a 300 dpi.
Aumento do contraste: faz com que as letras se destacem mais.
Limpar o ruído e melhorar a imagem ajuda o OCR a encontrar letras. A remoção do ruído ajuda o software a ver as letras certas. Estudos mostram isso A redução de ruído , como o Visidon, ajuda o OCR a funcionar melhor com pouca luz.
| da técnica no desempenho do OCR | Impacto |
|---|---|
| Redução de ruído | Torna a imagem mais clara e ajuda a encontrar palavras. |
| Aprimoramento da imagem | Altera o brilho e o contraste para ajudar o OCR a ler melhor. |
O reconhecimento de caracteres é a parte principal do OCR. O software analisa a imagem limpa e corresponde às formas de letras e números. O OCR moderno usa aprendizado de máquina para obter melhores resultados. Existem diferentes maneiras de reconhecer letras:
| do tipo de algoritmo | descrição |
|---|---|
| Matriz correspondência | Compara a imagem às letras armazenadas, funciona bem para o texto digitado. |
| Extração de recursos | Quebra cartas em linhas e loops, bom para caligrafia. |
| Vizinho mais próximo | Usa classificadores para corresponder aos recursos com letras armazenadas. |
Os modelos de aprendizado de máquina precisam de muitas imagens diferentes para aprender. Esses modelos ajudam o OCR a ler palavras impressas e manuscritas. O texto impresso pode ser lido com mais de 98% de precisão . O texto manuscrito é geralmente de 75% a 85% preciso. O software OCR funciona muito mais rápido do que digitar manualmente. O novo OCR pode alterar os documentos em 1-2 minutos e ficar até 99% correto.
O pós-processamento é o último passo no OCR. Ele verifica e corrige as palavras para corresponder ao documento original. Algumas maneiras de corrigir erros são verificação ortográfica, verificações gramaticais e verificações de layout. Isso ajuda a melhorar os resultados.
As abordagens lexicais usam dicionários para corrigir erros de palavras.
Correções baseadas em contexto usam idéias de pesquisa para corrigir erros.
Estratégias específicas de domínio usam dicionários especiais para determinados textos.
O alinhamento e a fusão reuniram os resultados de diferentes varreduras.
Modelos pré-treinados, como Bert e Bart, corrigem erros melhores do que os modos antigos.
Os n-grams do personagem dividem as palavras em pequenas partes e votam na melhor correção.
| do tipo de método | Descrição |
|---|---|
| Abordagens lexicais | Use dicionários para corrigir erros de palavras. |
| Correções baseadas em contexto | Use idéias de pesquisa para corrigir erros sem grandes dicionários. |
| Estratégias específicas de domínio | Use dicionários especiais para tipos de texto exclusivos. |
| Alinhamento e fusão | Junte os resultados de diferentes varreduras para corrigir erros. |
| Modelos SEQ2SEQ | Use modelos para corrigir erros olhando para a ordem das palavras. |
| Modelos pré-treinados | Use modelos como Bert e Bart para corrigir melhor erros. |
| Caráter n-gramas | Divida as palavras em pequenas partes e vote para a melhor correção. |
Nota: O pós-processamento ajuda a garantir que as palavras digitais correspondam ao documento original.
O OCR ajuda a obter dados de papéis e fotos digitalizados. Isso torna o gerenciamento de documentos mais rápido e mais correto. Muitos grupos usam OCR para lidar com muitos papéis e melhorar a captura de dados.
Fonte da imagem: Unsplash
O software OCR vem em diferentes tipos. Alguns trabalham no seu computador. Outros usam a nuvem para processar documentos. As empresas escolhem o tipo que atende melhor às suas necessidades. Eles usam OCR para gerenciar arquivos e capturar dados. Também ajuda com tarefas automáticas. Muitas indústrias usam OCR. Saúde, bancos, lojas e escolas o usam. Eles precisam do OCR para ler documentos e encontrar palavras. A tabela abaixo mostra os principais grupos :
| de categoria | tipos/exemplos |
|---|---|
| Tipo de implantação | No local, baseado em nuvem |
| Aplicativo | Reconhecimento de texto, captura de dados, gerenciamento de documentos, processamento de formulários, fluxo de trabalho automatizado |
| Indústria do usuário final | BFSI, saúde, varejo, educação, governo |
| Componente | Software, serviços |
O OCR de código aberto é gratuito, mas pode não ser tão forte. O OCR comercial custa dinheiro, mas funciona melhor. As ferramentas pagas podem ler imagens duras e manuscritas com mais facilidade. As ferramentas gratuitas podem perder detalhes em imagens ou notas complicadas.
Muitos trabalhos usam OCR para lidar com papéis e obter dados. Os hospitais transformam arquivos de pacientes em registros digitais . Eles também usam OCR para ajudar com as contas. Os bancos usam OCR para inserir dados mais rápidos e digitalizar verificações. As escolas usam OCR para alterar notas e livros em arquivos de computador. As empresas usam OCR para classificar testes e classificar documentos. Isso torna o trabalho mais rápido e mais correto.
Healthcare: transforma registros médicos em arquivos digitais e ajuda nas contas.
Banking: permite que as pessoas depositem cheques on -line e acompanhem as informações do cliente.
Educação: Altera os livros didáticos e os testes de notas automaticamente.
OCR também Ajuda as pessoas que não podem ver bem . Ele altera as palavras impressas em texto digital. Os leitores de tela e as ferramentas de fala podem ler as palavras em voz alta. Isso facilita o uso de fotos e páginas digitalizadas.
O OCR facilita o gerenciamento de papéis. Ele encontra palavras e retira dados por si só. Isso economiza tempo e interrompe os erros. Sem OCR, Demora 8-9 minutos para verificar uma fatura . Com OCR, leva apenas alguns segundos. As empresas dizem que o OCR torna o trabalho 80-90% mais rápido. Também reduz o tempo de fatura em 65%. OCR pode estar certo 99% das vezes. Isso significa menos erros de pagamento e pagamentos duplos. Os hospitais economizam dinheiro capturando erros em arquivos digitalizados.
O OCR também ajuda mais pessoas a usar documentos. Pessoas com deficiência podem usar leitores de tela ou braille. Isso facilita a pesquisa e o uso de arquivos.
O OCR nem sempre funciona bem. Notas manuscritas e imagens embaçadas são difíceis de ler. A tabela abaixo lista alguns problemas comuns :
| do tipo de limitação | descrição |
|---|---|
| Problemas de precisão | A manuscrita é mais difícil para a leitura do OCR do que as palavras impressas. |
| Dependência da qualidade da imagem | Fotos ruins ou salas escuras dificultam o OCR para ver cartas. |
| Erros de formatação | O OCR pode atrapalhar a aparência da página, como linhas e espaços. |
| Desafios de idioma e fonte | Fontes estranhas ou novos idiomas podem confundir OCR. |
Algumas pessoas se preocupam com a privacidade com o OCR . O OCR da nuvem pode colocar dados em risco. As empresas devem seguir as regras para manter os dados seguros. Eles usam cheques e melhor OCR para corrigir erros. Atualizando e treinando o software ajuda a manter o OCR funcionando bem.
O reconhecimento óptico de caracteres muda a maneira como as pessoas usam documentos. O software OCR transforma imagens em arquivos que você pode pesquisar. Isso facilita a localização de informações. Novas atualizações tornam o OCR mais preciso e rápido. Também pode funcionar com muitos idiomas:
| do avanço principal | descrição |
|---|---|
| Alta precisão | Quase tão bom quanto as pessoas em documentos difíceis |
| Reconhecimento de idiomas | Muda muitos idiomas por si só |
O software OCR ajuda em muitas áreas, como assistência médica e escolas. O reconhecimento de personagens agora funciona em tempo real e pode automatizar trabalhos. A adição de OCR às ferramentas digitais ajuda as pessoas a trabalhar melhor e facilita o uso das coisas.
O software OCR extrai dados por si só.
O reconhecimento de personagens permite ler o texto imediatamente.
O software OCR ajuda as pessoas a concluir as tarefas mais rapidamente.
O OCR permite alterar o texto em imagens e usá -lo, mostrando por que é importante hoje.
O OCR pode ler muitos tipos de documentos. Funciona em páginas impressas, notas manuscritas, recibos, formulários e livros. O software faz melhor com imagens claras e nítidas.
O OCR pode ler a caligrafia com precisão de 75% a 85%. Se a escrita for arrumada e fácil de ver, o software acha as palavras melhor.
Muitas ferramentas de OCR podem ler mais de um idioma. Você pode escolher o idioma antes de digitalizar. Algumas ferramentas avançadas podem encontrar o idioma sozinhas.
Dica: Escolha o idioma certo no software OCR para obter os melhores resultados.
