Was ist optische Charaktererkennung und wie funktioniert es?

Die optische Charaktererkennung oder OCR hilft Computern, Wörter aus Bildern oder Papieren zu lesen. OCR -Software finden Wörter im gedruckten und handgeschriebenen Text. Viele Unternehmen verwenden OCR, um die Dateneingabe schneller zu gestalten. Menschen, die Probleme haben, können OCR verwenden, um gedruckte Dinge zu lesen.

Key Takeaways

• Die OCR -Technologie  ändert Bilder von Wörtern in Computertext. Dies hilft den Menschen, Daten schneller und einfacher einzugeben. Hochwertige Bilder helfen, OCR besser zu arbeiten. Verwenden Sie Scanner bei 300 dpi für klare Bilder. Stellen Sie sicher, dass die Seiten für die besten Ergebnisse direkt sind. OCR hilft vielen Branchen wie Gesundheitswesen und Bankgeschäften. Es führt die Datenerfassung automatisch. Es hilft auch Menschen mit Behinderungen, Informationen leichter zu erhalten.

OCR -Technologie und -prozess

Bildquelle: Pexels

OPTISCHE Charaktererkennung oder OCR verwandelt Bilder von Wörtern in digitalen Text. Es wird Schritte verwendet, um die Dokumentenverwaltung und die Datenerfassung zu unterstützen. Jeder Schritt hilft, OCR genauer und schneller zu machen.

Bildaufnahme

Der erste Schritt ist, ein klares Bild des Dokuments zu erhalten. Menschen verwenden Scanner oder Kameras für diesen Job. Scanner werden am meisten für gedruckte Seiten verwendet. Der Scanner kopiert jede Seite und erstellt eine digitale Datei. Die meisten Bilder sind schwarz und weiß. Dies hilft OCR -Software, Briefe besser zu sehen.

Methode	Beschreibung
Scannen	Alle Seiten werden kopiert und in digitale Bilder verwandelt. Die Software sucht nach hellen und dunklen Flecken.
Schwarz-Weiß	Das Bild ist schwarz und weiß. Dies hilft, Buchstaben aus dem Hintergrund zu erzählen.
Scanner	Ein Scanner liest Papier und erstellt ein Schwarz-Weiß-Bild.
Charakterdifferenzierung	Die Software findet dunkle Buchstaben auf leichtem Hintergrund.

Gute Bildqualität hilft OCR, besser zu funktionieren. Hochauflösende, geraden Seiten und starker Kontrast helfen der Software, Wörter zu lesen. Die Tabelle zeigt, was ein gutes Bild ausgeht

Attributbeschreibung	:
Auflösung	200 - 300 dpi
Ausrichtung	Seiten sind gerade und nicht geneigt
Kontrast	Starke Schwarz -Weiß -Farben
Artefakte	Keine zusätzlichen Marken oder Grenzen

Tipp: Scannen Sie bei 300 dpi und halten Sie die Seiten gerade, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Vorverarbeitung

Nach dem Erhalt des Bildes erleichtert die OCR -Software das Lesen. Vorverarbeitung hilft der Software, Briefe zu finden. Einige gängige Wege sind:

• Normalisierung: Verändert das Bild, wie hell oder dunkel das Bild ist.

• Bildbinarisierung: verwandelt das Bild in Schwarzweiß.

• Geräuschentfernung: Reinigt Flecken oder Markierungen, die die Software verwirren.

• Schrägkorrektur: glättet geneigte Bilder.

• Skalierung: Hält das Bild bei 300 dpi.

• Zunehmender Kontrast: Briefe stechen mehr hervor.

Das Aufräumen von Geräuschen und das bessere Erstellen des Bildes hilft OCR, Buchstaben zu finden. Das Entfernen von Rauschen hilft der Software, die richtigen Buchstaben zu sehen. Studien zeigen das Die Geräuschreduzierung hilft wie Visidon, die OCR bei schlechten Lichtverhältnissen besser zu funktionieren.

Technik	Auswirkungen auf die OCR -Leistung
Geräuschreduzierung	Macht das Bild klarer und hilft, Wörter zu finden.
Bildverbesserung	Verändert Helligkeit und Kontrast, um OCR besser zu lesen.

Charaktererkennung

Die Charaktererkennung ist der Hauptteil von OCR. Die Software befasst sich mit dem aufgeräumten Bild und entspricht den Formen mit Buchstaben und Zahlen. Modern OCR nutzt maschinelles Lernen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Buchstaben zu erkennen:

Algorithmus -Typ	Beschreibung
Matrix -Matching	Vergleicht das Bild mit gespeicherten Buchstaben und eignet sich gut für tippte Text.
Feature -Extraktion	Bricht Briefe in Linien und Schleifen, gut für die Handschrift.
Nächster Nachbar	Verwendet Klassifizierer, um Funktionen mit gespeicherten Buchstaben zu entsprechen.

Modelle für maschinelles Lernen benötigen viele verschiedene Bilder, um zu lernen. Diese Modelle helfen OCR, gedruckte und handgeschriebene Wörter zu lesen. Gedruckter Text kann mit gelesen werden mit über 98% Genauigkeit . Der handschriftliche Text ist normalerweise 75% bis 85% genau. Die OCR -Software funktioniert viel schneller als das Tippen von Hand. Neue OCR kann Dokumente in 1-2 Minuten ändern und bis zu 99% korrekt sein.

Nachbearbeitung

Nachbearbeitung ist der letzte Schritt in OCR. Es überprüft und behebt die Wörter, die dem Originaldokument entsprechen. Einige Möglichkeiten, Fehler zu beheben, sind Zauberprüfung, Grammatikprüfungen und Layoutprüfungen. Diese helfen, die Ergebnisse zu verbessern.

• Lexikalische Ansätze verwenden Wörterbücher, um Wortfehler zu beheben.

• Kontextbasierte Korrekturen verwenden Suchideen, um Fehler zu beheben.

• Domänenspezifische Strategien verwenden spezielle Wörterbücher für bestimmte Texte.

• Ausrichtung und Verschmelzung zusammenstellen Ergebnisse aus verschiedenen Scans.

• Vorausgebildete Modelle wie Bert und Bart beheben Fehler besser als alte Wege.

• Charakter n-Gramms bricht Wörter in kleine Teile ein und stimmen für die beste Lösung.

Methode Typ	Beschreibung
Lexikalische Ansätze	Verwenden Sie Wörterbücher, um Wortfehler zu beheben.
Kontextbasierte Korrekturen	Verwenden Sie Suchideen, um Fehler ohne große Wörterbücher zu beheben.
Domänenspezifische Strategien	Verwenden Sie spezielle Wörterbücher für eindeutige Texttypen.
Ausrichtung und Verschmelzung	Stellen Sie die Ergebnisse verschiedener Scans zusammen, um Fehler zu beheben.
SEQ2SEQ -Modelle	Verwenden Sie Modelle, um Fehler zu beheben, indem Sie sich die Wortreihenfolge ansehen.
Vorausgebildete Modelle	Verwenden Sie Modelle wie Bert und BART, um Fehler besser zu beheben.
Charakter n-Gramm	Teilen Sie Wörter in kleine Teile und stimmen Sie für die beste Lösung ab.

HINWEIS: Nach der Nachbearbeitung sorgen Sie dafür, dass die digitalen Wörter mit dem Originaldokument übereinstimmen.

OCR hilft Daten aus gescannten Papieren und Bildern. Dies macht das Verwalten von Dokumenten schneller und korrekter. Viele Gruppen verwenden OCR, um viele Papiere zu bewältigen und die Datenerfassung zu verbessern.

Anwendungen und Einschränkungen der optischen Charaktererkennung

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OCR -Softwaretypen

Die OCR -Software wird in verschiedenen Typen erhältlich. Einige arbeiten an Ihrem Computer. Andere verwenden die Cloud, um Dokumente zu verarbeiten. Unternehmen wählen den Typ aus, der ihren Bedürfnissen am besten entspricht. Sie verwenden OCR zum Verwalten von Dateien und zum Aufnehmen von Daten. Es hilft auch bei automatischen Aufgaben. Viele Branchen verwenden OCR. Gesundheitswesen, Banken, Geschäfte und Schulen verwenden es alle. Sie brauchen OCR, um Dokumente zu lesen und Wörter zu finden. Die folgende Tabelle zeigt die Hauptgruppen :

Kategoriestypen	/Beispiele
Bereitstellungstyp	On-Premise, Cloud-basiert
Anwendung	Texterkennung, Datenerfassung, Dokumentverwaltung, Formularverarbeitung, automatisierter Workflow
Endbenutzerbranche	BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Bildung, Regierung
Komponente	Software, Dienste

Open-Source OCR ist frei, ist aber möglicherweise nicht so stark. Kommerzielle OCR kostet Geld, funktioniert aber besser. Bezahlte Tools können harte Bilder lesen und leichter Handschrift geben. Kostenlose Tools können Details in kniffligen Bildern oder Notizen verpassen.

Reale Verwendungen

Viele Jobs verwenden OCR, um Papiere zu bearbeiten und Daten zu erhalten. Krankenhäuser verwandeln Patientendateien in digitale Aufzeichnungen . Sie verwenden auch OCR, um bei Rechnungen zu helfen. Banken verwenden OCR, um Daten schneller einzugeben  und Überprüfungen zu scannen. Schulen verwenden OCR, um Notizen und Bücher in Computerdateien zu ändern. Unternehmen verwenden OCR, um Tests zu bewerten und Papiere zu sortieren. Dies macht die Arbeit schneller und korrekter.

• Gesundheitswesen: Verwandelt medizinische Unterlagen in digitale Dateien und hilft bei Rechnungen.

• Banking: Lassen Sie die Personen online Schecks einlegen und Kundeninformationen im Auge behalten.

• Bildung: Änderungen Lehrbücher und Klassen werden automatisch Tests verändert.

OCR auch Hilft Menschen, die nicht gut sehen können . Es wechselt gedruckte Wörter in digitalen Text. Bildschirmleser und Sprachwerkzeuge können dann die Wörter laut lesen. Dies macht Bilder und gescannte Seiten leichter zu bedienen.

Vorteile

OCR erleichtert das Verwalten von Papieren. Es findet Wörter und zieht Daten selbst heraus. Dies spart Zeit und stoppt Fehler. Ohne OCR, Es dauert 8-9 Minuten, um eine Rechnung zu überprüfen . Bei OCR dauert es nur ein paar Sekunden. Unternehmen sagen, OCR macht die Arbeit zu 80-90% schneller. Es verkürzt auch die Rechnungszeit um 65%. OCR kann in 99% der Fälle richtig sein. Dies bedeutet weniger Zahlungsfehler und doppelte Zahlungen. Krankenhäuser sparen Geld, indem sie Fehler in gescannten Dateien erfassen.

OCR hilft auch mehr Menschen, Dokumente zu verwenden. Menschen mit Behinderungen können Bildschirmleser oder Braille verwenden. Dies erleichtert die Suche und Verwendung von Dateien.

Einschränkungen

OCR funktioniert nicht immer gut. Handschriftliche Notizen und verschwommene Bilder sind schwer zu lesen. In der folgenden Tabelle werden einige häufige Probleme aufgeführt :

Begrenzungstyp	Beschreibung
Genauigkeitsprobleme	Die Handschrift ist für OCR schwieriger als gedruckte Wörter zu lesen.
Abhängigkeit von der Bildqualität	Schlechte Bilder oder dunkle Räume erschweren es für OCR, Briefe zu sehen.
Fehler formatieren	OCR kann das Aussehen der Seite durcheinander bringen, wie Zeilen und Räume.
Sprach- und Schriftart Herausforderungen	Seltsame Schriftarten oder neue Sprachen können OCR verwirren.

Einige Leute sorgen sich um Privatsphäre mit OCR . Cloud OCR kann Daten gefährdet. Unternehmen müssen Regeln befolgen, um die Daten sicher zu halten. Sie verwenden Schecks und bessere OCR, um Fehler zu beheben. Das Aktualisieren und Training der Software hilft, die OCR gut funktionieren zu lassen.

Die Erkennung der optischen Charaktere ändert die Art und Weise, wie Menschen Dokumente verwenden. Die OCR -Software macht Bilder in Dateien um, die Sie suchen können. Dies erleichtert es einfach, Informationen zu finden. Neue Updates machen OCR genauer und schneller.  Es kann auch mit vielen Sprachen funktionieren:

Key Advancement	Beschreibung
Hohe Genauigkeit	Fast so gut wie Menschen mit harten Dokumenten
Spracherkennung	Ändert viele Sprachen selbst

Die OCR -Software hilft in vielen Bereichen wie Gesundheitswesen  und Schulen. Die Charaktererkennung funktioniert jetzt in Echtzeit und kann Jobs automatisieren. Das Hinzufügen von OCR zu digitalen Tools hilft den Menschen, besser zu arbeiten und erleichtert die Verwendung.

• Die OCR -Software zieht Daten selbst heraus.

• Mit der Charaktererkennung können Sie den Text sofort lesen.

• Die OCR -Software hilft den Menschen, Aufgaben schneller zu erledigen.

Mit OCR können Sie den Text in Bildern ändern und ihn verwenden, um zu zeigen, warum es heute wichtig ist.

FAQ

Welche Arten von Dokumenten kann OCR lesen?

OCR kann viele Arten von Dokumenten lesen. Es funktioniert auf gedruckten Seiten, handgeschriebenen Notizen, Einnahmen, Formularen und Büchern. Die Software eignet sich am besten mit klaren und scharfen Bildern.

Wie genau ist OCR mit Handschrift?

OCR kann die Handschrift mit einer Genauigkeit von 75% bis 85% lesen. Wenn das Schreiben ordentlich und leicht zu sehen ist, findet die Software Wörter besser.

Kann OCR Text in verschiedenen Sprachen erkennen?

Viele OCR -Tools können mehr als eine Sprache lesen. Sie können die Sprache auswählen, bevor Sie scannen. Einige erweiterte Tools können die Sprache selbst finden.

Tipp: Wählen Sie die richtige Sprache in der OCR -Software für die besten Ergebnisse.