Cos'è il riconoscimento ottico del personaggio e come funziona

Il riconoscimento ottico dei personaggi, o OCR, aiuta i computer a leggere parole da immagini o documenti. Il software OCR può trovare parole nel testo stampato e scritto a mano. Molte aziende utilizzano OCR per rendere più veloce l'inserimento dei dati. Le persone che hanno difficoltà a vedere possono usare OCR per leggere cose stampate.

Takeaway chiave

• La tecnologia OCR  cambia le immagini delle parole nel testo del computer. Questo aiuta le persone a inserire i dati più velocemente e più facili. Le immagini di alta qualità aiutano l'OCR a lavorare meglio. Usa gli scanner a 300 dpi per immagini chiare. Assicurati che le pagine siano dritte per i migliori risultati. OCR aiuta molti settori come l'assistenza sanitaria e le attività bancarie. Rende automatico l'acquisizione dei dati. Aiuta anche le persone con disabilità a ottenere informazioni più facilmente.

Tecnologia e processo OCR

Fonte dell'immagine: Pexels

Il riconoscimento ottico dei personaggi o OCR cambia le immagini delle parole in testo digitale. Utilizza i passaggi per aiutare con la gestione dei documenti e l'acquisizione dei dati. Ogni passaggio aiuta a rendere l'OCR più accurato e più veloce.

Acquisizione dell'immagine

Il primo passo è ottenere un'immagine chiara del documento. Le persone usano scanner o telecamere per questo lavoro. Gli scanner vengono utilizzati di più per le pagine stampate. Lo scanner copia ogni pagina e crea un file digitale. La maggior parte delle immagini sono in bianco e nero. Questo aiuta il software OCR a vedere meglio le lettere.

del metodo	Descrizione
Scansione	Tutte le pagine vengono copiate e trasformate in immagini digitali. Il software cerca punti luce e scuri.
In bianco e nero	L'immagine è in bianco e nero. Questo aiuta a raccontare le lettere sullo sfondo.
Scanner	Uno scanner legge carta e crea un'immagine in bianco e nero.
Differenziazione del personaggio	Il software trova lettere scure su uno sfondo leggero.

Una buona qualità dell'immagine aiuta l'OCR a lavorare meglio. Ad alta risoluzione, pagine dritte e forte contrasto aiutano il software a leggere le parole. La tabella mostra ciò che rende una buona immagine:

dell'attributo	Descrizione
Risoluzione	200 - 300 dpi
Allineamento	Le pagine sono dritte e non inclinate
Contrasto	Colori forti in bianco e nero
Artefatti	Nessun segno o confini extra

Suggerimento: scansionare a 300 dpi e mantenere le pagine dritte per risultati migliori.

Pre-elaborazione

Dopo aver ottenuto l'immagine, il software OCR semplifica la lettura. La pre-elaborazione aiuta il software a trovare lettere. Alcuni modi comuni sono:

• Normalizzazione: cambia quanto sia luminosa o scura l'immagine.

• Binarizzazione dell'immagine: trasforma l'immagine in bianco e nero.

• Rimozione del rumore: pulisce i punti o i segni che confondono il software.

• Correzione dell'incontro: raddrizzare le immagini inclinate.

• Ridimensionamento: mantiene l'immagine a 300 dpi.

• Aumentare il contrasto: fa risaltare le lettere di più.

La pulizia del rumore e migliorare l'immagine aiuta OCR a trovare lettere. La rimozione del rumore aiuta il software a vedere le lettere giuste. Gli studi lo dimostrano La riduzione del rumore , come Visidon, aiuta l'OCR a lavorare meglio in condizioni di scarsa luminosità.

della tecnica sulle prestazioni OCR	Impatto
Riduzione del rumore	Rende l'immagine più chiara e aiuta a trovare parole.
Miglioramento dell'immagine	Cambia luminosità e contrasto per aiutare OCR a leggere meglio.

Riconoscimento del personaggio

Il riconoscimento del personaggio è la parte principale di OCR. Il software esamina l'immagine pulita e corrisponde a forme a lettere e numeri. L'OCR moderno utilizza l'apprendimento automatico per ottenere risultati migliori. Esistono diversi modi per riconoscere le lettere:

del tipo di algoritmo	Descrizione
Matrix Matching	Confronta l'immagine con le lettere memorizzate, funziona bene per il testo digitato.
Estrazione delle caratteristiche	Rompe le lettere in linee e loop, buono per la calligrafia.
Vicino più vicino	Utilizza i classificatori per abbinare le funzionalità con lettere memorizzate.

I modelli di apprendimento automatico hanno bisogno di molte immagini diverse da imparare. Questi modelli aiutano OCR a leggere parole stampate e scritte a mano. Il testo stampato può essere letto con Oltre il 98% di precisione . Il testo scritto a mano è di solito accurato dal 75% all'85%. Il software OCR funziona molto più velocemente della digitazione a mano. Nuovo OCR può cambiare i documenti in 1-2 minuti e correre fino al 99%.

Post-elaborazione

La post-elaborazione è l'ultimo passo in OCR. Controlla e corregge le parole per abbinare il documento originale. Alcuni modi per correggere gli errori sono il controllo degli ortografi, i controlli della grammatica e i controlli di layout. Questi aiutano a migliorare i risultati.

• Gli approcci lessicali usano i dizionari per correggere errori di parole.

• Le correzioni basate sul contesto utilizzano idee di ricerca per correggere errori.

• Le strategie specifiche del dominio utilizzano dizionari speciali per alcuni testi.

• L'allineamento e la fusione hanno messo insieme i risultati di scansioni diverse.

• I modelli pre-addestrati, come Bert e Bart, fissano gli errori meglio dei vecchi modi.

• I grammi di personaggi del personaggio spezzano le parole in piccole parti e votano per la migliore correzione.

del tipo di metodo	Descrizione
Approcci lessicali	Usa i dizionari per correggere gli errori delle parole.
Correzioni basate sul contesto	Usa idee di ricerca per correggere errori senza grandi dizionari.
Strategie specifiche del dominio	Usa dizionari speciali per tipi di testo unici.
Allineamento e fusione	Metti insieme i risultati di scansioni diverse per correggere errori.
Modelli SEQ2SEQ	Usa i modelli per correggere gli errori guardando l'ordine delle parole.
Modelli pre-allenati	Usa modelli come Bert e Bart per correggere meglio gli errori.
Personaggi n-grammi	Rompi le parole in piccole parti e vota per la migliore correzione.

Nota: la post-elaborazione aiuta a garantire che le parole digitali corrispondano al documento originale.

OCR aiuta a ottenere dati da documenti e immagini scansionati. Ciò rende i documenti di gestione più veloce e più corretta. Molti gruppi usano OCR per gestire molti documenti e migliorare l'acquisizione dei dati.

Applicazioni e limitazioni del riconoscimento ottico dei caratteri

Fonte dell'immagine: non esplodente

Tipi di software OCR

Il software OCR è disponibile in diversi tipi. Alcuni lavorano sul tuo computer. Altri usano il cloud per elaborare i documenti. Le aziende scelgono il tipo che si adatta meglio alle loro esigenze. Usano OCR per la gestione dei file e l'acquisizione di dati. Aiuta anche con compiti automatici. Molte industrie usano OCR. Sanità, banche, negozi e scuole lo usano tutti. Hanno bisogno di OCR per leggere documenti e trovare parole. La tabella seguente mostra i gruppi principali : tipi

di categoria	/esempi
Tipo di distribuzione	On-premise, basato su cloud
Applicazione	Riconoscimento di testo, acquisizione dei dati, gestione dei documenti, elaborazione del modulo, flusso di lavoro automatizzato
Industria degli utenti finali	BFSI, assistenza sanitaria, vendita al dettaglio, istruzione, governo
Componente	Software, servizi

Open-source OCR è gratuito ma potrebbe non essere così forte. L'OCR commerciale costa denaro ma funziona meglio. Gli strumenti a pagamento possono leggere più facilmente immagini e calligrafia. Gli strumenti gratuiti possono perdere i dettagli in immagini o note difficili.

Usi del mondo reale

Molti lavori usano OCR per gestire documenti e ottenere dati. Gli ospedali trasformano i file dei pazienti in record digitali . Usano anche OCR per aiutare con le fatture. Le banche utilizzano OCR per immettere i dati più velocemente  e scansionare controlli. Le scuole utilizzano OCR per cambiare appunti e libri in file di computer. Le aziende utilizzano test OCR per classificare e ordinare documenti. Questo rende il lavoro più veloce e più corretto.

• Healthcare: trasforma le cartelle cliniche in file digitali e aiuta con le fatture.

• Banking: consente alle persone di depositare assegni online e tenere traccia delle informazioni sui clienti.

• Istruzione: modifica automaticamente libri di testo e voti.

Anche OCR Aiuta le persone che non possono vedere bene . Cambia le parole stampate in testo digitale. I lettori di screen e strumenti vocali possono quindi leggere le parole ad alta voce. Questo rende le immagini e le pagine scansionate più facili da usare.

Benefici

L'OCR semplifica la gestione dei documenti. Trova parole e tira fuori i dati da solo. Questo consente di risparmiare tempo e interrompe gli errori. Senza OCR, Ci vogliono 8-9 minuti per controllare una fattura . Con OCR, ci vogliono solo pochi secondi. Le aziende affermano che OCR rende il lavoro più veloce dell'80-90%. Taglia anche il tempo della fattura del 65%. L'OCR può avere ragione il 99% delle volte. Ciò significa meno errori di pagamento e doppi pagamenti. Gli ospedali risparmiano denaro catturando errori nei file scansionati.

OCR aiuta anche più persone a usare i documenti. Le persone con disabilità possono utilizzare i lettori di screen o Braille. Ciò semplifica la ricerca e l'utilizzo di file.

Limitazioni

OCR non sempre funziona bene. Le note scritte a mano e le immagini sfocate sono difficili da leggere. La tabella seguente elenca alcuni problemi comuni :

del tipo di limitazione	descrizione
Problemi di precisione	La scrittura a mano è più difficile da leggere da OCR rispetto alle parole stampate.
Dipendenza dalla qualità dell'immagine	Immagini cattive o camere scure rendono difficile per OCR vedere le lettere.
Errori di formattazione	L'OCR può rovinare l'aspetto della pagina, come linee e spazi.
Sfide linguistiche e font	Strani caratteri o nuove lingue possono confondere OCR.

Alcune persone si preoccupano della privacy con OCR . Il cloud OCR può mettere a rischio i dati. Le aziende devono seguire le regole per proteggere i dati. Usano assegni e migliori OCR per correggere errori. L'aggiornamento e la formazione del software aiuta a far funzionare bene l'OCR.

Il riconoscimento ottico del personaggio cambia il modo in cui le persone usano i documenti. Il software OCR trasforma le immagini in file che puoi cercare. Questo rende facile trovare informazioni. I nuovi aggiornamenti rendono l'OCR più accurato e più veloce.  Può anche funzionare con molte lingue:

del progresso chiave	Descrizione
Alta precisione	Quasi bene come le persone su documenti duri
Riconoscimento linguistico	Cambia molte lingue da solo

Il software OCR aiuta in molte aree come l'assistenza sanitaria  e le scuole. Il riconoscimento dei personaggi ora funziona in tempo reale e può automatizzare i lavori. L'aggiunta di OCR agli strumenti digitali aiuta le persone a lavorare meglio e rende le cose più facili da usare.

• Il software OCR estrae i dati da solo.

• Il riconoscimento del personaggio ti consente di leggere subito il testo.

• Il software OCR aiuta le persone a finire le attività più velocemente.

OCR ti consente di cambiare il testo nelle immagini e usarlo, mostrando perché oggi è importante.

FAQ

Quali tipi di documenti possono leggere OCR?

OCR può leggere molti tipi di documenti. Funziona su pagine stampate, note scritte a mano, entrate, forme e libri. Il software fa meglio con immagini chiare e acute.

Quanto è accurato OCR con la calligrafia?

OCR può leggere la calligrafia con una precisione del 75% all'85%. Se la scrittura è pulita e facile da vedere, il software trova parole migliori.

OCR può riconoscere il testo in lingue diverse?

Molti strumenti OCR possono leggere più di una lingua. Puoi scegliere la lingua prima di scansionare. Alcuni strumenti avanzati possono trovare la lingua da soli.

Suggerimento: scegli la lingua giusta nel software OCR per i migliori risultati.