Co to jest rozpoznawanie znaków optycznych i jak to działa

Rozpoznawanie znaków optycznych lub OCR pomaga komputerom czytać słowa ze zdjęć lub papierów. Oprogramowanie OCR może znaleźć słowa w drukowanym i odręcznym tekście. Wiele firm używa OCR do szybszego wprowadzania danych. Ludzie, którzy mają problemy z widzeniem, mogą użyć OCR do czytania drukowanych rzeczy.

Kluczowe wyniki

• Technologia OCR  zmienia zdjęcia słów w tekst komputerowy. Pomaga to ludziom szybciej i łatwiej wprowadzać dane. Wysokiej jakości zdjęcia pomagają OCR pracować lepiej. Użyj skanerów przy 300 DPI, aby uzyskać wyraźne obrazy. Upewnij się, że strony są proste dla najlepszych wyników. OCR pomaga wielu branżom, takim jak opieka zdrowotna i bankowość. To sprawia, że ​​przechwytywanie danych automatycznie. Pomaga także osobom niepełnosprawnym uzyskać łatwiejsze informacje.

Technologia i proces OCR

Źródło obrazu: Pexels

Rozpoznawanie znaków optycznych lub OCR zmienia zdjęcia słów w tekst cyfrowy. Wykorzystuje kroki, aby pomóc w zarządzaniu dokumentami i przechwytywaniu danych. Każdy krok pomaga uczynić OCR bardziej dokładnym i szybszym.

Pozyskiwanie obrazu

Pierwszym krokiem jest uzyskanie jasnego obrazu dokumentu. Ludzie używają skanerów lub kamer do tej pracy. Skanery są używane najbardziej do drukowanych stron. Skaner kopiuje każdą stronę i tworzy plik cyfrowy. Większość zdjęć jest czarno-biała. Pomaga to oprogramowaniu OCR lepiej widzieć litery.

metody	Opis
Łów	Wszystkie strony są kopiowane i przekształcane w obrazy cyfrowe. Oprogramowanie szuka jasnych i ciemnych plam.
Czarno-biały	Obraz jest czarno-biały. Pomaga to powiedzieć literom z tła.
Skaner	Skaner czyta papier i tworzy czarno-biały obraz.
Zróżnicowanie postaci	Oprogramowanie znajduje ciemne litery na lekkim tle.

Dobra jakość obrazu pomaga OCR działać lepiej. Wysokie rozdzielczość, proste strony i silny kontrast pomagają oprogramowaniu czytać słowa. Tabela pokazuje, co tworzy dobry obraz:

atrybutu	Opis
Rezolucja	200 - 300 DPI
Wyrównanie	Strony są proste i nie przechylone
Kontrast	Mocne czarno -białe kolory
Artefakty	Brak dodatkowych ocen ani granic

Wskazówka: Skanuj na 300 DPI i utrzymuj strony prosto, aby uzyskać lepsze wyniki.

Przetwarzanie wstępne

Po uzyskaniu obrazu oprogramowanie OCR ułatwia czytanie. Przetwarzanie wstępne pomaga oprogramowaniu znaleźć litery. Niektóre powszechne sposoby to:

• Normalizacja: Zmienia się, jak jasny lub ciemny jest obraz.

• Binaryzacja obrazu: zamienia obraz w czarno -biały.

• Usuwanie szumu: czyści miejsca lub znaki, które mylą oprogramowanie.

• Korekta skośnięcia: proste obrazy.

• Skalowanie: Utrzymuje obraz przy 300 dpi.

• Zwiększenie kontrastu: wyróżnia litery bardziej.

Oczyszczanie hałasu i lepszym obrazem pomaga OCR znaleźć litery. Usunięcie szumu pomaga oprogramowaniu zobaczyć odpowiednie litery. Badania to pokazują Redukcja szumów , podobnie jak Visidon, pomaga OCR lepiej pracować w słabym świetle. Wpływ

techniki	na wydajność OCR
Redukcja szumów	Sprawia, że ​​obraz jest wyraźniejszy i pomaga znaleźć słowa.
Ulepszenie obrazu	Zmienia jasność i kontrast, aby pomóc OCR czytać lepiej.

Rozpoznawanie postaci

Rozpoznawanie postaci jest główną częścią OCR. Oprogramowanie dotyczy oczyszczonego obrazu i dopasowuje kształty do liter i cyfr. Modern OCR używa uczenia maszynowego, aby uzyskać lepsze wyniki. Istnieją różne sposoby rozpoznawania liter:

typu algorytmu	Opis
Dopasowanie matrycy	Porównuje obraz z przechowywanymi literami, działa dobrze dla tekstowego tekstu.
Ekstrakcja cech	Łamie litery na linie i pętle, dobre do pisma ręcznego.
Najbliższy sąsiad	Używa klasyfikatorów do dopasowania funkcji z przechowywanymi literami.

Modele uczenia maszynowego potrzebują wielu różnych zdjęć do nauczenia się. Modele te pomagają OCR odczytać drukowane i odręczne słowa. Wydrukowane tekst można odczytać ponad 98% dokładności . Odręczny tekst jest zwykle dokładny od 75% do 85%. Oprogramowanie OCR działa znacznie szybciej niż ręcznie pisanie. Nowy OCR może zmienić dokumenty w 1-2 minuty i mieć do 99% poprawne.

Przetwarzanie końcowe

Procesing jest ostatnim krokiem w OCR. Sprawdza i naprawia słowa pasujące do oryginalnego dokumentu. Niektóre sposoby na naprawę błędów to sprawdzanie zaklęć, kontrole gramatyczne i kontrole układu. Pomagają one poprawić wyniki.

• Podejścia leksykalne używają słowników do naprawy błędów słów.

• Korekty kontekstowe wykorzystują pomysły wyszukiwania, aby naprawić błędy.

• Strategie specyficzne dla domeny wykorzystują specjalne słowniki dla niektórych tekstów.

• Wyrównanie i połączenie zebrane wyniki różnych skanów.

• Wstępnie wyszkolone modele, takie jak Bert i Bart, naprawiają błędy lepiej niż stare sposoby.

• Charakter N-Grams rozbija słowa w małe części i głosują na najlepszą poprawkę.

typu metody	Opis
Podejścia leksykalne	Użyj słowników, aby naprawić błędy słów.
Korekty kontekstowe	Użyj pomysłów wyszukiwania, aby naprawić błędy bez dużych słowników.
Strategie specyficzne dla domeny	Używaj specjalnych słowników do unikalnych typów tekstów.
Wyrównanie i połączenie	Połącz wyniki różnych skanów, aby naprawić błędy.
Modele SEQ2SEQ	Użyj modeli, aby naprawić błędy, patrząc na kolejność słów.
Modele wcześniej wyszkolone	Użyj modeli takich jak Bert i Bart, aby lepiej naprawić błędy.
Postać N-gram	Rozbij słowa na małe części i głosuj na najlepszą poprawkę.

UWAGA: Procesing pomaga upewnić się, że słowa cyfrowe pasują do oryginalnego dokumentu.

OCR pomaga uzyskać dane ze zeskanowanych dokumentów i zdjęć. To sprawia, że ​​zarządzanie dokumentami jest szybsze i bardziej poprawne. Wiele grup używa OCR do obsługi wielu dokumentów i poprawy przechwytywania danych.

Zastosowania i ograniczenia rozpoznawania znaków optycznych

Źródło obrazu: Unsplash

Rodzaje oprogramowania OCR

Oprogramowanie OCR występuje w różnych typach. Niektóre pracują na twoim komputerze. Inni używają chmury do przetwarzania dokumentów. Firmy wybierają typ, który najlepiej pasuje do ich potrzeb. Używają OCR do zarządzania plikami i przechwytywania danych. Pomaga również w automatycznych zadaniach. Wiele branż używa OCR. Używają go opieka zdrowotna, banki, sklepy i szkoły. Potrzebują OCR do czytania dokumentów i znajdowania słów. Poniższa tabela pokazuje główne grupy : typy

kategorii	/przykłady
Typ wdrażania	Lokalne, oparte na chmurze
Aplikacja	Rozpoznawanie tekstu, przechwytywanie danych, zarządzanie dokumentami, przetwarzanie formularzy, automatyczny przepływ pracy
Przemysł użytkowników końcowych	BFSI, opieka zdrowotna, detaliczna, edukacja, rząd
Część	Oprogramowanie, usługi

OCR na otwartym poziomie jest bezpłatny, ale może nie być tak silny. Komercyjny OCR kosztuje pieniądze, ale działa lepiej. Płatne narzędzia mogą łatwiej odczytać twarde obrazy i pismo ręczne. Darmowe narzędzia mogą przegapić szczegóły na trudnych zdjęciach lub notatkach.

Zastosowania świata rzeczywistego

Wiele zadań używa OCR do obsługi dokumentów i uzyskania danych. Szpitale zamieniają pliki pacjentów w rekordy cyfrowe . Używają również OCR, aby pomóc w rachunkach. Banki używają OCR do szybszego wprowadzania danych  i skanowania. Szkoły używają OCR do zmiany notatek i książek na pliki komputerowe. Firmy używają OCR do oceny testów i sortowania dokumentów. To sprawia, że ​​praca jest szybsza i bardziej poprawna.

• Opieka zdrowotna: zamienia dokumentację medyczną w pliki cyfrowe i pomaga w rachunkach.

• Bankowość: pozwala ludziom złożyć czeki online i śledzić informacje o klientach.

• Edukacja: automatycznie zmienia testy podręczników i oceny.

OCR również pomaga ludziom, którzy nie widzą dobrze . Zmienia drukowane słowa w tekst cyfrowy. Czytniki ekranu i narzędzia mowy mogą następnie czytać słowa na głos. To sprawia, że ​​zdjęcia i zeskanowane strony są łatwiejsze w użyciu.

Korzyści

OCR ułatwia zarządzanie papierami. Znajduje słowa i samodzielnie wyciąga dane. To oszczędza czas i zatrzymuje błędy. Bez OCR, Sprawdzenie faktury zajmuje 8-9 minut . W przypadku OCR zajmuje to tylko kilka sekund. Firmy twierdzą, że OCR sprawia, że ​​praca jest szybsza o 80-90%. Skraca również czas faktury o 65%. OCR może mieć rację w 99% przypadków. Oznacza to mniej błędów płatności i podwójne płatności. Szpitale oszczędzają pieniądze, łapiąc błędy w zeskanowanych plikach.

OCR pomaga także większej liczbie osób korzystać z dokumentów. Osoby niepełnosprawne mogą korzystać z czytników ekranu lub brajl. Ułatwia to wyszukiwanie i korzystanie z plików.

Ograniczenia

OCR nie zawsze działa dobrze. Odręczne notatki i rozmyte zdjęcia są trudne do odczytania. Poniższa tabela zawiera kilka typowych problemów :

typu ograniczenia	Opis
Problemy z dokładnością	Pismo ręczne jest trudniejsze do odczytania OCR niż drukowane słowa.
Zależność od jakości obrazu	Złe zdjęcia lub ciemne pokoje utrudniają OCR widzenie liter.
Błędy formatowania	OCR może zepsuć wygląd strony, jak linie i przestrzenie.
Wyzwania związane z językiem i czcionką	Dziwne czcionki lub nowe języki mogą mylić OCR.

Niektórzy ludzie martwią się o prywatność z OCR . Cloud OCR może narażać dane na ryzyko. Firmy muszą przestrzegać zasad, aby zapewnić bezpieczeństwo danych. Używają kontroli i lepszego OCR, aby naprawić błędy. Aktualizacja i szkolenie oprogramowania pomaga dobrze działać OCR.

Rozpoznawanie znaków optycznych zmienia sposób, w jaki ludzie używają dokumentów. Oprogramowanie OCR zamienia zdjęcia w pliki, które można wyszukać. Ułatwia to znalezienie informacji. Nowe aktualizacje sprawiają, że OCR jest dokładniejszy i szybszy.  Może również działać z wieloma językami:

kluczowy	opis postępu
Wysoka dokładność	Prawie tak dobre jak ludzie w twardych dokumentach
Rozpoznawanie języka	Sam w sobie zmienia wiele języków

Oprogramowanie OCR pomaga w wielu obszarach, takich jak opieka zdrowotna  i szkoły. Rozpoznawanie postaci działa teraz w czasie rzeczywistym i może automatyzować zadania. Dodanie OCR do narzędzi cyfrowych pomaga ludziom pracować lepiej i ułatwia użycie rzeczy.

• Oprogramowanie OCR samodzielnie wyciąga dane.

• Rozpoznawanie postaci pozwala od razu przeczytać tekst.

• Oprogramowanie OCR pomaga ludziom szybciej kończyć zadania.

OCR pozwala zmienić tekst w zdjęciach i używać go, pokazując, dlaczego jest to ważne dzisiaj.

FAQ

Jakie rodzaje dokumentów można przeczytać OCR?

OCR może czytać wiele rodzajów dokumentów. Działa na drukowanych stronach, odręcznych notatkach, rachunkach, formularzach i książkach. Oprogramowanie najlepiej robi się z wyraźnymi i ostrymi zdjęciami.

Jak dokładne jest OCR z pismem ręcznym?

OCR może odczytać pismo od 75% do 85% dokładności. Jeśli pisanie jest schludne i łatwe do zobaczenia, oprogramowanie znajduje słowa lepiej.

Czy OCR może rozpoznać tekst w różnych językach?

Wiele narzędzi OCR może czytać więcej niż jeden język. Możesz wybrać język przed zeskanowaniem. Niektóre zaawansowane narzędzia mogą samodzielnie znaleźć język.

Wskazówka: Wybierz odpowiedni język w oprogramowaniu OCR, aby uzyskać najlepsze wyniki.